在Mathematica中迭代生成Sierpinski三角形?

时间:2012-01-30 18:40:25

标签: algorithm math recursion wolfram-mathematica fractals

我编写的代码描绘了Sierpinski分形。由于它使用递归,因此速度非常慢。你们中的任何人都知道如何在没有递归的情况下编写相同的代码,以便更快吗?这是我的代码:

 midpoint[p1_, p2_] := Mean[{p1, p2}]
 trianglesurface[A_, B_, C_] :=  Graphics[Polygon[{A, B, C}]]
 sierpinski[A_, B_, C_, 0] := trianglesurface[A, B, C]
 sierpinski[A_, B_, C_, n_Integer] :=
 Show[
 sierpinski[A, midpoint[A, B], midpoint[C, A], n - 1],
 sierpinski[B, midpoint[A, B], midpoint[B, C], n - 1],
 sierpinski[C, midpoint[C, A], midpoint[C, B], n - 1]
 ]

编辑:

我已经用混沌游戏方法编写了它,以防有人感兴趣。谢谢你的好答案! 这是代码:

 random[A_, B_, C_] := Module[{a, result},
 a = RandomInteger[2];
 Which[a == 0, result = A,
 a == 1, result = B,
 a == 2, result = C]]

 Chaos[A_List, B_List, C_List, S_List, n_Integer] :=
 Module[{list},
 list = NestList[Mean[{random[A, B, C], #}] &, 
 Mean[{random[A, B, C], S}], n];
 ListPlot[list, Axes -> False, PlotStyle -> PointSize[0.001]]]

5 个答案:

答案 0 :(得分:7)

这会将ScaleTranslateNest结合使用,以创建三角形列表。

Manipulate[
  Graphics[{Nest[
    Translate[Scale[#, 1/2, {0, 0}], pts/2] &, {Polygon[pts]}, depth]}, 
   PlotRange -> {{0, 1}, {0, 1}}, PlotRangePadding -> .2],
  {{pts, {{0, 0}, {1, 0}, {1/2, 1}}}, Locator},
  {{depth, 4}, Range[7]}]

Mathematica graphics

答案 1 :(得分:5)

如果您希望获得Sierpinski三角形的高质量近似值,可以使用称为chaos game的方法。这个想法如下 - 选择你想要定义的三个点作为Sierpinski三角形的顶点,并随机选择其中一个点。然后,只要您愿意,请重复以下步骤:

  1. 选择trangle的随机顶点。
  2. 从当前位置移动到当前位置与三角形顶点之间的中间点。
  3. 在该点绘制一个像素。
  4. 正如您所见at this animation,此过程最终会找出三角形的高分辨率版本。如果您愿意,可以多线程处理以使多个进程一次绘制像素,最终会更快地绘制三角形。

    或者,如果您只想将递归代码转换为迭代代码,则可以选择使用工作列表方法。维护包含记录集合的堆栈(或队列),每个记录都包含三角形的顶点和数字n。最初将主要三角形的顶点和分形深度放入此工作列表中。然后:

    • 虽然工作清单不是空的:
      • 从工作清单中删除第一个元素。
      • 如果其n值不为零:
        • 绘制连接三角形中点的三角形。
        • 对于每个子三角形,将具有n值n - 1的三角形添加到工作清单。

    这实质上是迭代地模拟递归。

    希望这有帮助!

答案 2 :(得分:5)

您可以尝试

l = {{{{0, 1}, {1, 0}, {0, 0}}, 8}};
g = {};
While [l != {},
 k = l[[1, 1]];
 n = l[[1, 2]];
 l = Rest[l];
 If[n != 0,
  AppendTo[g, k];
  (AppendTo[l, {{#1, Mean[{#1, #2}], Mean[{#1, #3}]}, n - 1}] & @@ #) & /@
                                                 NestList[RotateLeft, k, 2]
  ]]
Show@Graphics[{EdgeForm[Thin], Pink,Polygon@g}]

然后用更高效的东西替换 AppendTo 。请参阅示例https://mathematica.stackexchange.com/questions/845/internalbag-inside-compile

enter image description here

修改

更快:

f[1] = {{{0, 1}, {1, 0}, {0, 0}}, 8};
i = 1;
g = {};
While[i != 0,
 k = f[i][[1]];
 n = f[i][[2]];
 i--;
 If[n != 0,
  g = Join[g, k];
  {f[i + 1], f[i + 2], f[i + 3]} =
    ({{#1, Mean[{#1, #2}], Mean[{#1, #3}]}, n - 1} & @@ #) & /@ 
                                                 NestList[RotateLeft, k, 2];
  i = i + 3
  ]]
Show@Graphics[{EdgeForm[Thin], Pink, Polygon@g}]

答案 3 :(得分:3)

由于已经很好地涵盖了基于三角形的函数,因此这是一种基于栅格的方法 这迭代地构造pascal的三角形,然后取模2并绘制结果。

NestList[{0, ##} + {##, 0} & @@ # &, {1}, 511] ~Mod~ 2 // ArrayPlot

Mathematica graphics

答案 4 :(得分:1)

Clear["`*"];
sierpinski[{a_, b_, c_}] := 
  With[{ab = (a + b)/2, bc = (b + c)/2,  ca = (a + c)/2}, 
   {{a, ab, ca}, {ab, b, bc}, {ca, bc, c}}];

pts = {{0, 0}, {1, 0}, {1/2, Sqrt[3]/2}} // N;
n = 5;
d = Nest[Join @@ sierpinski /@ # &, {pts}, n]; // AbsoluteTiming
Graphics[{EdgeForm@Black, Polygon@d}]

(*sierpinski=Map[Mean, Tuples[#,2]~Partition~3 ,{2}]&;*)

以下是3D版本https://mathematica.stackexchange.com/questions/22256/how-can-i-compile-this-function

enter image description here

ListPlot@NestList[(# + RandomChoice[{{0, 0}, {2, 0}, {1, 2}}])/2 &,
 N@{0, 0}, 10^4]

With[{data = 
   NestList[(# + RandomChoice@{{0, 0}, {1, 0}, {.5, .8}})/2 &, 
    N@{0, 0}, 10^4]}, 
 Graphics[Point[data, 
   VertexColors -> ({1, #[[1]], #[[2]]} & /@ Rescale@data)]]
 ]

With[{v = {{0, 0, 0.6}, {-0.3, -0.5, -0.2}, {-0.3, 0.5, -0.2}, {0.6, 
     0, -0.2}}}, 
 ListPointPlot3D[
  NestList[(# + RandomChoice[v])/2 &, N@{0, 0, 0}, 10^4], 
  BoxRatios -> 1, ColorFunction -> "Pastel"]
 ]

enter image description here enter image description here