我目前正在做一些网络分析，我想估计平均聚类系数与节点度的幂律分布的指数。首选方法是最大似然估计（MLE）
我知道此处已经实现了类似的代码：http://tuvalu.santafe.edu/~aaronc/powerlaws/
然而，他们实现的代码专门用于绘制曲线Pr（X> = x）vs x，其中x是给定序列中的节点。换句话说，Pr（X> = x）是X中的节点等于或大于x的概率。
我已经谷歌搜索了好几天，但我仍然没有设法找到任何可以做到这一点的工具，例如在给定两个值序列的情况下估计幂律分布的指数。
提前致谢。
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我知道这可能会迟到，但你可以查看最近发布的`powerlaw'包。它有iPython notebook个工作示例和数据。
答案 1 :(得分：0)
查看scipy.optimize。如果必须使用最大似然，则定义似然函数并使用fmin（）来找出可能性的最小值（=似然的最大值）。如果其他方法可以接受，请考虑使用curve_fit（）（使用最小二乘拟合）。