Question

我正在尝试使用R函数预测predict()中的值，方法是将变量传递到模型中。

我收到以下错误：

Error in eval(predvars, data, env) : 
  numeric 'envir' arg not of length one

这是我的data frame，名称为df：

df <- read.table(text = '
     Quarter Coupon      Total
1   "Dec 06"  25027.072  132450574
2   "Dec 07"  76386.820  194154767
3   "Dec 08"  79622.147  221571135
4   "Dec 09"  74114.416  205880072
5   "Dec 10"  70993.058  188666980
6   "Jun 06"  12048.162  139137919
7   "Jun 07"  46889.369  165276325
8   "Jun 08"  84732.537  207074374
9   "Jun 09"  83240.084  221945162
10  "Jun 10"  81970.143  236954249
11  "Mar 06"   3451.248  116811392
12  "Mar 07"  34201.197  155190418
13  "Mar 08"  73232.900  212492488
14  "Mar 09"  70644.948  203663201
15  "Mar 10"  72314.945  203427892
16  "Mar 11"  88708.663  214061240
17  "Sep 06"  15027.252  121285335
18  "Sep 07"  60228.793  195428991
19  "Sep 08"  85507.062  257651399
20  "Sep 09"  77763.365  215048147
21  "Sep 10"  62259.691  168862119', header=TRUE)


str(df)
'data.frame':   21 obs. of  3 variables:
 $ Quarter   : Factor w/ 24 levels "Dec 06","Dec 07",..: 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 ...
 $ Coupon: num  25027 76387 79622 74114 70993 ...
 $ Total: num  132450574 194154767 221571135 205880072 188666980 ...

代码：

model <- lm(df$Total ~ df$Coupon)

> model

Call:
lm(formula = df$Total ~ df$Coupon)

Coefficients:
(Intercept)    df$Coupon  
  107286259         1349

现在，当我运行predict时，我收到了上面显示的错误。

> predict(model, df$Total, interval="confidence")
Error in eval(predvars, data, env) : 
  numeric 'envir' arg not of length one

知道我哪里错了吗？

由于

Answer 1

这里有几个问题：

newdata的{{1}}参数需要预测变量变量。因此，您应该为predict()传递值，而不是Coupon，这是模型中的响应变量。
预测变量需要作为数据框中的命名列传入，以便 Total知道它所代表的数字代表什么。（当您考虑更复杂的模型，具有多个预测变量时，对此的需求变得清晰。）
要使其正常工作，您的原始调用应通过predict()参数传递df，而不是直接在公式中使用它。（这样，data中列的名称将能够匹配公式的RHS上的名称。

随着这些变化的合并，这将有效：

newdata

R：数字'envir'arg不是长度为1的预测（）

1 个答案: