Question

我有一个应用程序，其中我有一个图形有九个线图子图（3x3），我想让用户选择一个图表并打开一个小的wx Python应用程序以允许编辑和缩放指定的子图。

是否可以从选定的子图中获取所有信息，即轴标签，轴格式，线条，刻度尺寸，刻度标签等，并在wx应用程序的画布上快速绘制它？

我目前的解决方案太长而且笨重，因为我只是重新做用户选择的情节。我在想这样的事情，但它不能正常运作。

#ax is a dictionary containing each instance of the axis sub-plot
selected_ax = ax[6]
wx_fig = plt.figure(**kwargs)
ax = wx_fig.add_subplots(111)
ax = selected_ax
plt.show()

有没有办法将属性从getp（ax）保存到变量，并使用setp（ax）的变量的选定属性构建新图表？我觉得这些数据必须以某种方式可访问，因为当你调用getp（ax）时它的打印速度有多快，但我甚至无法使用以下代码来处理具有两个y轴的轴：

label = ax1.yaxis.get_label()
ax2.yaxis.set_label(label)

我觉得这是不可能的，但我想我还是会问。

Answer 1

不幸的是，在matplotlib中很难克隆轴或在多个轴之间共享艺术家。（并非完全不可能，但重新制作情节会更简单。）

但是，如下所示呢？

当您左键单击子图时，它将占据整个图形，当您右键单击时，您将“缩小”以显示其余的子图...

import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
    for ax, color in zip(axes.flat, ['r', 'g', 'b', 'c']):
        ax.plot(range(10), color=color)
    fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)
    plt.show()

def on_click(event):
    """Enlarge or restore the selected axis."""
    ax = event.inaxes
    if ax is None:
        # Occurs when a region not in an axis is clicked...
        return
    if event.button is 1:
        # On left click, zoom the selected axes
        ax._orig_position = ax.get_position()
        ax.set_position([0.1, 0.1, 0.85, 0.85])
        for axis in event.canvas.figure.axes:
            # Hide all the other axes...
            if axis is not ax:
                axis.set_visible(False)
    elif event.button is 3:
        # On right click, restore the axes
        try:
            ax.set_position(ax._orig_position)
            for axis in event.canvas.figure.axes:
                axis.set_visible(True)
        except AttributeError:
            # If we haven't zoomed, ignore...
            pass
    else:
        # No need to re-draw the canvas if it's not a left or right click
        return
    event.canvas.draw()

main()

Answer 2

这是一个使用类存储子图（轴）的示例由用户选择（缩放轴）。从存储的轴开始您可以获得所需的所有信息。例如，演示显示了如何缩放和恢复子图（轴）。那你可以在类中编写其他可以访问所选方法的方法轴以满足您的需求。

import matplotlib.pyplot as plt

class Demo(object):
    """ Demo class for interacting with matplotlib subplots """
    def __init__(self):
        """ Constructor for Demo """
        self.zoomed_axis = None
        self.orig_axis_pos = None

    def on_click(self, event):
        """ Zoom or restore the selected subplot (axis) """
        # Note: event_axis is the event in the *un-zoomed* figure
        event_axis = event.inaxes
        if event_axis is None: # Clicked outside of any subplot
            return
        if event.button == 1:  # Left mouse click in a subplot
            if not self.zoomed_axis:
                self.zoomed_axis = event_axis
                self.orig_axis_pos = event_axis.get_position()
                event_axis.set_position([0.1, 0.1, 0.85, 0.85])
                # Hide all other axes
                for axis in event.canvas.figure.axes:
                    if axis is not event_axis:
                        axis.set_visible(False)
            else:
                self.zoomed_axis.set_position(self.orig_axis_pos)
                # Restore all axes
                for axis in event.canvas.figure.axes:
                    axis.set_visible(True)
                self.zoomed_axis = None
                self.orig_axis_pos = None
        else:  # any other event in a subplot
            return
        event.canvas.draw()

    def run(self):
        """ Run the demo """
        fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
        for axis, color in zip(axes.flat, ['r', 'g', 'b', 'c']):
            axis.plot(range(10), color=color)
        fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)
        plt.show()

def main():
    """ Main driver """
    demo = Demo()
    demo.run()

if __name__ == "__main__":
    main()

Matplotlib：从多个子图中抓取单个子图

2 个答案: