子图子图Matplotlib / Seaborn

Question

我正在尝试创建子图网格。每个子图都将类似于该站点上的子图。

https://python-graph-gallery.com/24-histogram-with-a-boxplot-on-top-seaborn/

如果我有10套不同的这种样式的情节，我想将它们设置为5x2。

我已经阅读了Matplotlib的文档，似乎无法弄清楚该怎么做。我可以循环子图并获取每个输出，但无法将其放入行和列

将熊猫作为pd导入 将numpy导入为np 将seaborn导入为sns

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 10)),columns=list('ABCDEFGHIJ'))

for c in df :
    # Cut the window in 2 parts
    f, (ax_box,
        ax_hist) = plt.subplots(2,
                                sharex=True,
                                gridspec_kw={"height_ratios":(.15, .85)},
                                figsize = (10, 10))
    # Add a graph in each part
    sns.boxplot(df[c], ax=ax_box)
    ax_hist.hist(df[c])
    # Remove x axis name for the boxplot
plt.show()

结果仅需执行此循环，并在这种情况下将它们放入一组5x2的行和列中

Answer 1

您有10列，每列创建2个子图：箱形图和直方图。因此，您总共需要20个数字。您可以通过创建2行10列的网格来做到这一点

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完整答案：（根据口味调整figsize和height_ratios）

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, axes = plt.subplots(2, 10, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios":(.35, .35)}, 
                                    figsize = (12, 5))

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 10)),columns=list('ABCDEFGHIJ'))

for i, c in enumerate(df):
    sns.boxplot(df[c], ax=axes[0,i])
    axes[1,i].hist(df[c])
plt.tight_layout()
plt.show()