Question

我使用刻度数据将其转换为分钟间隔

test <- to.minutes(x, OHLC=TRUE)
colnames(test) <- c("Open","High","Low","Close")
test
2011-06-07 14:23:00  435  435  435  435   
2011-06-07 14:26:00  430  435  430  435   
2011-06-07 14:32:00  435  435  430  430   
2011-06-07 14:35:00  430  430  430  430 
str(test)

  An ‘xts’ object from 2011-03-10 to 2011-06-08 23:56:00 containing:
  Data: num [1:20426, 1:4] 350 360 375 375 370 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr [1:4] "Open" "High" "Low" "Close"
  Indexed by objects of class: [POSIXct,POSIXt] TZ: 
  xts Attributes:  
 NULL

现在我尝试使用rollapply，如下所示：

test1<-rollapply(test, width=20, FUN=function(x) {x$xt <-seq(1-nrow(x),0); lm(Close ~poly(xt,4),x)}, by.column=FALSE, align="right")

但是会产生

    Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'Close' not found
In addition: Warning message:
In x$xt <- seq(1 - nrow(x), 0) : Coercing LHS to a list

Answer 1

请开始提供reproducible examples。这是一个可重复的示例：

library(xts)
data(sample_matrix)
test <- as.xts(sample_matrix)

myFun <- function(x) {
  x$xt <- seq(1-nrow(x),0)
  lm(Close ~ poly(xt,4), data=x)
}
test1 <- rollapplyr(test, width=20, FUN=myFun, by.column=FALSE)

警告是一个很好的暗示。查看zoo:::rollapply.zoo的来源，您会看到它在coredata(your_data)上运行您的函数，这是一个矩阵。 $函数不适用于矩阵子集，因此您需要使用cbind。

但是lm需要data.frame，而不是矩阵，所以这样做：

myFun2 <- function(x) {
  x <- data.frame(x, xt=seq(1-nrow(x), 0))
  lm(Close ~ poly(xt,4), x)
}
test1 <- rollapplyr(test, width=20, FUN=myFun2, by.column=FALSE)

使用xts对象与lm和rollapply

1 个答案: