我有一个基本问题。
我在互联网上找不到太多有用的信息。
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这取决于图像。如果你有非常锯齿状的边缘,它会有所帮助。在最坏的情况下,它什么都不做因此,您需要支付处理时间以获得潜在的改进。
答案 1 :(得分:0)
通常,我们需要将图像转换为与其大小不同的尺寸 原始的。
为此,有两个可能的选项:
作为一个例子,您可能想对缩小的图像进行计算(例如,分割),之后又要再次处理原始图像数据,因此您要再次放大输出(例如,分割蒙版)。
在应用边缘检测时在放大的图像上找到更好的结果 可以从以下方面上升:
通常使用边缘检测器(例如canny,不仅是梯度计算)来连接模糊算法。如果在预处理中使用某种模糊蒙版,则有可能通过对其进行修改(减小或增加模糊的能力)来获得类似的行为,就像在调整图像大小时一样。