我正在开始一个分析项目，该项目将从几个不同的来源获取数据并将它们相互比较。来源可以是任何API，例如谷歌分析API，也可以是本地托管的数据库。
我应该构建一个单独的数据库来定期导入这些数据吗？
有人可以提出一些最佳做法，模式或文章吗？我真的不知道从哪里开始，所以任何信息都会很棒！谢谢！
我将使用SQL Server 2008 R2，C＃4.0。
答案 0 :(得分：4)
这是一个重大的问题，迈克 - 很多人的整个职业生涯都只做数据仓库。
我会对您的第一个问题给出合格的“是” - DWH的主要吸引力之一是您可以将多个数据源合并为单一信息源。 （资格证明可能存在您不想这样做的情况 - 例如，出于安全或性能原因。）
与以往一样，Wikipedia是有关此主题信息的合理第一站。由于您的问题已标记为data-warehouse，因此StackOverflow是另一个可能的来源。
关于这个主题的规范书籍可能是：
请注意，Inmon和Kimball方法完全不同--Inmon专注于自上而下的规范化关系方法来构建企业DWH，而Kimball的方法更加自下而上，基于维度，基于功能数据集市。
DWH工具包专注于构建DWH的技术方面，而DWH 生命周期工具包同样基于组织挑战和技术细节。
祝你好运！答案 1 :(得分：3)
我将从SSIS开始，这是SQL Server附带的数据集成技术。它可以处理您需要的许多数据源。如果您使用Googles等API来获取数据，则可能需要先将其放入临时表中。
从一个临时数据库开始，您将使用该数据库作为主要来源，将数据加载到Analysis Services中，看看它是如何工作的。使用SSIS填充该临时数据库。
答案 2 :(得分：0)
您需要采取以下步骤： 1.首先，您需要选择SSIS，Informatica或其他ETL工具等ETL平台。 2.然后，您需要选择适当的数据库，如Oracle或SQL服务器等。 3.此后，您需要进行逻辑数据仓库建模（Star或Snowflake）和 4.最后，您需要开发整个数据仓库。
我建议制作两个数据库，即 1.消耗臭氧层物质，用于储存来自不同来源的数据，用于清洁和清洁 2.仓库数据库，用于存储所有相关数据。