Question

Stephen Toub的书第33页

http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=19222

有代码

var pings = from addr in addrs.AsParallel().WithDegreeOfParallelism(16)
   select new Ping().Send(addr);
foreach (var ping in pings)
   Console.WriteLine("{0}: {1}", ping.Status, ping.Address);

根据斯蒂芬的更好的版本

var pings = (from addr in addrs
    select new Ping().SendTask(addr, null)).ToArray();
Task.WaitAll(pings);
foreach (Task<PingReply> ping in pings)
    Console.WriteLine("{0}: {1}", ping.Result.Status, ping.Result.Address);

Stephen说第二个选项更好，因为“任务抽象也可用于表示I / O绑定操作，而不会占用一个线程过程“。

但是，无论如何，任务只是使用Threadpool（因此无论如何只使用线程）？所以你实际上是在追线？

Answer 1

并非所有任务都代表要在线程上完成的工作。几乎从TaskCompletionSource返回的任何任务代表“其他”。如果我们深入研究SendTask方法，我们会发现它调用SentTaskCore：

private static Task<PingReply> SendTaskCore(Ping ping, object userToken, Action<TaskCompletionSource<PingReply>> sendAsync)
    {
        // Validate we're being used with a real smtpClient.  The rest of the arg validation
        // will happen in the call to sendAsync.
        if (ping == null) throw new ArgumentNullException("ping");

        // Create a TaskCompletionSource to represent the operation
        var tcs = new TaskCompletionSource<PingReply>(userToken);

        // Register a handler that will transfer completion results to the TCS Task
        PingCompletedEventHandler handler = null;
        handler = (sender, e) => EAPCommon.HandleCompletion(tcs, e, () => e.Reply, () => ping.PingCompleted -= handler);
        ping.PingCompleted += handler;

        // Try to start the async operation.  If starting it fails (due to parameter validation)
        // unregister the handler before allowing the exception to propagate.
        try
        {
            sendAsync(tcs);
        }
        catch(Exception exc)
        {
            ping.PingCompleted -= handler;
            tcs.TrySetException(exc);
        }

        // Return the task to represent the asynchronous operation
        return tcs.Task;
    }

所以，不，它没有阻塞线程 - 它使用异步完成机制来避免占用线程。

来自TaskCompletionSource上的文档：

表示未绑定到委托的Task的生产者端，通过Task属性提供对使用者端的访问。

因此，正如它所说，它支持未绑定到委托的Task - 它允许您将某人Task交给他人，然后在完成时协调该任务的完成方式涉及其他而不是执行委托。

任务与AsParallel（）

1 个答案: