我已经阅读过（例如，http://radagast.se/othello/Help/order.html），首先搜索每个级别的最佳移动（可以使用迭代加深找到），使搜索速度更快。
如果不使用太多的额外内存和CPU时间，如何才能搜索最佳动作？
答案 0 :(得分：2)
基本上有两种策略：
动态移动排序使用先前搜索的信息，因为您再次转置到相同位置，或者您已经在之前不太彻底的搜索中到达该位置。这就是你提到的迭代加深的想法，它不断增加搜索距离。
动态移动排序非常强大。有很多方法可以做到，但最常见的两种方法是换位表和杀手动作：
转置表会缓存有关以前搜索的信息，尤其是找到的最佳移动。再次达到相同位置时，您可以立即搜索上一次搜索中的最佳移动。很多时候，它被确认为深度搜索的最佳举措。
杀手动作使用类似的方法，并具有额外的优势，即他们可以使用来自相似但不相同的位置的知识。然而，移动排序的杀手移动的质量通常比移位表的移动质量差。这就是为什么他们通常在换位移动后进行搜索。
但是，如果之前的搜索中没有任何信息该怎么办？通常，您可以使用某些特定于域的知识来进行静态移动排序。例如，在国际象棋中有许多经验法则。一个是捕获移动比非捕获更有可能是最好的移动。有更复杂的策略（例如，静态重新捕获分析）但你必须要小心，因为更复杂的计算也会减慢搜索速度。
通过结合静态和动态移动排序，国际象棋引擎通常可以猜测该位置的最佳移动，命中率超过90％。