如何使用mathematica绘制坡度场?

时间:2012-01-18 05:44:07

标签: wolfram-mathematica plot differential-equations

我试图使用mathematica绘制一些微分方程的斜率场,但无法弄清楚。说我有等式

    y' = y(t) 
    y(t) = C * E^t

如何绘制坡度场?

我找到了一个例子,但复杂的方式让我理解 http://demonstrations.wolfram.com/SlopeFields/

2 个答案:

答案 0 :(得分:17)

您需要的命令(自版本7起)为VectorPlot。文档中有很好的例子。

我认为您感兴趣的情况是微分方程

y'[x] == f[x, y[x]]

如果您提出了问题,

f[x_, y_] := y

与指数

整合
In[]:= sol = DSolve[y'[x] == f[x, y[x]], y, x]
Out[]= {{y -> Function[{x}, E^x c]}}

我们可以绘制斜率场 (见wikibooks:ODE:Graphing)使用

VectorPlot[{1, f[x, y]}, {x, -2, 2}, {y, -2, 2}]

y

可以使用类似

之类的解决方案绘制DE
Show[VectorPlot[{1, f[x, y]}, {x, -2, 2}, {y, -2, 8}, 
   VectorStyle -> Arrowheads[0.03]],
 Plot[Evaluate[Table[y[x] /. sol, {c, -10, 10, 1}]], {x, -2, 2}, 
   PlotRange -> All]]

y again

也许一个更有趣的例子是高斯

In[]:= f[x_, y_] := -x y

In[]:= sol = DSolve[y'[x] == f[x, y[x]], y, x] /. C[1] -> c
Out[]= {{y -> Function[{x}, E^(-(x^2/2)) c]}}

Show[VectorPlot[{1, f[x, y]}, {x, -2, 2}, {y, -2, 8}, 
  VectorStyle -> Arrowheads[0.026]],
 Plot[Evaluate[Table[y[x] /. sol, {c, -10, 10, 1}]], {x, -2, 2}, 
  PlotRange -> All]]

-xy


最后,有一个相关的渐变场概念,你可以看一下函数的渐变(向量导数):

In[]:= f[x_, y_] := Sin[x y]
       D[f[x, y], {{x, y}}]
       VectorPlot[%, {x, -2, 2}, {y, -2, 2}]

Out[]= {y Cos[x y], x Cos[x y]}

Sin[x y]

答案 1 :(得分:0)

从您链接的演示中可以看出它需要一个函数f(x,y),但是你有一组差分。但是,知道f(x,y)=y(x)',您可以使用 f(x,y)=C*E^x x=t。我的差异可能有点生疏,但我很确定这是正确的。