我的多线程应用会在调用PyImport_ImportModule("my_module")
时发生段错误。
BT将发布在底部。
一些背景知识:
Run()
函数,该函数使用虚拟方法来确定要执行的操作。Grasp_Behavior
(模块)中使用Python类grasp_behavior
(类)PyImport_ImportModule
我的想法是,我可能无法在同一个解释器中导入两次模块。但我无法弄清楚如何检查它。我假设我需要查看grasp_behavior
是否在字典中,但我不知道哪一个,也许我得到__main__
模块的字典?
但我可能错了,任何建议都会非常有帮助!
在构造函数中:
//Check if Python is Initialized, otherwise initialize it
if(!Py_IsInitialized())
{
std::cout << "[GraspBehavior] InitPython: Initializing the Python Interpreter" << std::endl;
Py_Initialize();
PyEval_InitThreads(); //Initialize Python thread ability
PyEval_ReleaseLock(); //Release the implicit lock on the Python GIL
}
// --- Handle Imports ----
PyObject * pModule = PyImport_ImportModule("grasp_behavior");
if(pModule == NULL)
{
std::cout << "[GraspBehavior] InitPython: Unable to import grasp_behavior module: ";
PyErr_Print();
}
// --- Get our Class Pointer From the Module ...
PyObject * pClass = PyObject_GetAttrString(pModule, "Grasp_Behavior");
if(pClass == NULL)
{
std::cout << "[GraspBehavior] InitPython: Unable to get Class from Module: ";
PyErr_Print();
}
Py_DECREF(pModule); //clean up, this is a new reference
behavior_instance_ = PyObject_Call(pClass, pArguments_Tuple, pArguments_Dict);
if(behavior_instance_ == NULL)
{
std::cout << "[GraspBehavior] InitPython: Couldn't generate instance: ";
PyErr_Print();
}
Py_DECREF(pArguments_Tuple);
Py_DECREF(pArguments_Dict);
Py_DECREF(pClass);
请注意,如果尚未初始化,我只会初始化Python解释器。我假设它在整个过程中被初始化。
在Run()
方法中(从提升线程运行):
std::cout << "[GraspBehavior] PerformBehavior: Acquiring Python GIL Lock ..." << std::endl;
PyGILState_STATE py_gilstate;
py_gilstate = PyGILState_Ensure();
/* ---- Perform Behavior Below ----- */
std::vector<std::pair<double, double> > desired_body_offsets;
//desired_body_offsets.push_back( std::pair<double, double>(0.6, 0));
PyObject * base_positions = GetTrialBasePositions(my_env_, desired_body_offsets);
PyObject * grasps = EvaluateBasePositions(my_env_, base_positions);
//Did we get any grasps? What do we do with them? [TODO]
if(grasps != NULL)
{
std::cout << grasps->ob_type->tp_name << std::endl;
std::cout << "Number of grasps: " << PyList_Size(grasps) << std::endl;
successful_ = true;
}
/* --------------------------------- */
std::cout << "[GraspBehavior] PerformBehavior: Releasing Python GIL Lock ..." << std::endl;
PyGILState_Release(py_gilstate);
在这里,我已经使用了PyGILState
锁。我读了一段时间,似乎很多人都链接的一些文章在Python中使用了较旧的锁定方式......也许我可能不得不切换它。
回溯:
Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
0x00007fffee9c4330 in ?? () from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
(gdb) bt
#0 0x00007fffee9c4330 in ?? () from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
#1 0x00007fffee99ff09 in PyEval_GetGlobals ()
from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
#2 0x00007fffee9bd993 in PyImport_Import () from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
#3 0x00007fffee9bdbec in PyImport_ImportModule ()
from /usr/lib/libpython2.6.so.1.0
#4 0x000000000042d6f0 in GraspBehavior::InitPython (this=0x7948690)
at grasp_behavior.cpp:241
答案 0 :(得分:4)
首先,GIL发布时不得调用任何Python API函数(GIL获取调用除外)。
此代码将崩溃:
PyEval_ReleaseLock();
PyObject * pModule = PyImport_ImportModule("grasp_behavior");
完成设置后发布GIL,然后根据需要重新获取(在Run()
中)。
此外,不推荐使用PyEval_ReleaseLock
,在这种情况下您应该使用PyEval_SaveThread
。
PyThreadState* tstate = PyEval_SaveThread();
这将保存线程状态并释放GIL。
然后,在开始完成解释器之前,请执行以下操作:
PyEval_RestoreThread(tstate);
传递PyEval_SaveThread
来电的返回值。
在Run()
中,您应该像现在一样使用PyGILState_Ensure
和PyGILState_Release
,但是您应该考虑C ++异常。如果PyGILState_Release
抛出,则不会调用Run()
。
PyGILState
调用的一个不错的属性是,无论GIL是否被获取,您都可以使用它们,并且它们将做正确的事情,与旧的API不同。
此外,您应该在主线程启动时(在启动其他线程之前)初始化解释器一次,并在关闭除主要线程之外的所有线程时完成。
答案 1 :(得分:1)
Boost是否提供了pthread_once()
函数的道德等价物,它允许一些初始化任务只运行一次,无论有多少线程试图同时运行它?如果这是我的调试问题,我会尝试保护PyImport_ImportModule
多个线程中的多个调用,并使用标准工具,这将是我的第一次尝试。