Question

我正在为未来的项目测试RavenDB。数据库性能是我必须要求的，这就是为什么我希望能够将RavenDB调整到至少在SQL Server的性能范围内，但是我的测试显示raven db在选择查询中比SQL Server慢大约10x-20x，甚至当RavenDB被编入索引并且SQL Server没有任何索引时。

我使用150k文档填充数据库。每个文档都有一个子元素集合。 Db尺寸约为。 1GB也是索引大小。 Raven / Esent / CacheSizeMax设置为2048，Raven / Esent / MaxVerPages设置为128。这是文档的样子：

{
  "Date": "2028-09-29T01:27:13.7981628",
  "Items": [
    {
      {
      "ProductId": "products/673",
      "Quantity": 26,
      "Price": {
        "Amount": 2443.0,
        "Currency": "USD"
      }
    },
    {
      "ProductId": "products/649",
      "Quantity": 10,
      "Price": {
        "Amount": 1642.0,
        "Currency": "USD"
      }
    }
  ],
  "CustomerId": "customers/10"
}


public class Order
{
    public DateTime Date { get; set; }
    public IList<OrderItem> Items { get; set; }
    public string CustomerId { get; set; }
}

public class OrderItem
{
    public string ProductId { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public Price Price { get; set; }
}

public class Price
{
    public decimal Amount { get; set; }
    public string Currency { get; set; }
}

这是定义的索引：

from doc in docs.Orders
from docItemsItem in ((IEnumerable<dynamic>)doc.Items).DefaultIfEmpty()
select new { Items_Price_Amount = docItemsItem.Price.Amount, Items_Quantity = docItemsItem.Quantity, Date = doc.Date }

我使用Management studio定义了索引，而不是代码BTW（不知道它是否对性能产生任何负面/正面影响）。

此查询需要500毫秒到1500毫秒才能完成（请注意，这是执行查询所需的时间，直接显示在ravendb的控制台上。因此它不包含http请求时间和反序列化开销。只需查询执行时间）。

session.Query<Order>("OrdersIndex").Where(o =>
    o.Items.Any(oi => oi.Price.Amount > 0 && oi.Quantity < 100)).Take(128).ToList();

我在运行4.2 GHz的四核i5 cpu上运行查询，而db位于SSD上。

现在，当我在sql server express上填充相同数量的数据时，使用相同的模式和相同数量的关联对象。没有索引，sql server执行相同的查询，包括35ms的连接。使用索引需要0ms：|。

在数据库服务器预热时执行所有测试。

尽管如此，我对RavenDB的性能仍然非常满意，我很好奇我是否遗漏了某些东西或RavenDB比关系数据库慢？抱歉我的英语很差。

由于

更新

Ayande，我尝试了你的建议，但是当我尝试定义你发给我的索引时，我收到以下错误：

public Index_OrdersIndex()
    {
        this.ViewText = @"from doc in docs.Orders
select new { Items_Price_Amount = doc.Items(s=>s.Price.Amount), Items_Quantity = doc.Items(s=>s.Quantity), Date = doc.Date }
";
        this.ForEntityNames.Add("Orders");
        this.AddMapDefinition(docs => from doc in docs
            where doc["@metadata"]["Raven-Entity-Name"] == "Orders"
            select new { Items_Price_Amount = doc.Items(s => s.Price.Amount), Items_Quantity = doc.Items.(s => s.Quantity), Date = doc.Date, __document_id = doc.__document_id });
        this.AddField("Items_Price_Amount");
        this.AddField("Items_Quantity");
        this.AddField("Date");
        this.AddField("__document_id");
        this.AddQueryParameterForMap("Date");
        this.AddQueryParameterForMap("__document_id");
        this.AddQueryParameterForReduce("Date");
        this.AddQueryParameterForReduce("__document_id");
    }
}

错误CS1977：如果没有先将lambda表达式转换为委托或表达式树类型，则不能将lambda表达式用作动态调度操作的参数

Answer 1

达维塔，以下索引生成约800万个索引条目：

from doc in docs.Orders
from docItemsItem in ((IEnumerable<dynamic>)doc.Items).DefaultIfEmpty()
select new { Items_Price_Amount = docItemsItem.Price.Amount, Items_Quantity = docItemsItem.Quantity, Date = doc.Date }

这个产生的远远少于：

from doc in docs.Orders
select new { Items_Price_Amount = doc.Items(s=>s.Price.Amount), Items_Quantity = doc.Items.(s=>s.Quantity), Date = doc.Date }

可以用相同的结果查询，但是我们的测试结果显示速度快了两倍。

主要问题是您正在进行多个范围查询，这些查询在具有大量潜在值的情况下很昂贵，然后您会有大量实际匹配的查询。

顺便说一句，完全匹配的速度要快得多。

我们仍在研究如何加快速度。

RavenDB选择性能差

1 个答案: