CRF ++说它可以：
“可以在其页面上输出所有候选人的边际概率”：http://crfpp.sourceforge.net/
但在条件随机场中，用于找到这些概率的公式的符号是什么？
有人告诉我这不仅仅是p(a|b)，因为条件随机字段使用来自相邻观察的上下文。
这些边际概率究竟是什么？
答案 0 :(得分：1)
条件概率仅为p(y|x)，其中y是标签序列，x是相关的观察序列。
此概率的表达式只是softmax函数\exp( a_i ) / \sum_{i'} \exp ( a_{i'})。
对于CRF，a_i是标签序列a_i = w \cdot \phi(x,y)的函数，其中\phi(x,y)是从序列及其标签派生的特征向量。
这意味着分母中的总和超过了指数可能的标签数\mathcal{Y}：
\sum_{y' \in \mathcal{Y}} \exp ( w \cdot \phi(x,y) )