Question

我有一个这样的表来存储通过系统发送的消息：

Message
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ID (bigint)
CreateDate (datetime)
Data (varchar(255))

我被要求计算峰值负载下每秒保存的消息。我真正需要处理的唯一数据是CreateDate。系统上的负载并不是一成不变的，有时候我们会得到大量的流量，而且我们的流量很少。我认为这个问题有两个部分：1。确定被认为是峰值负载的时间范围，2。计算这些时间内每秒的平均消息。

这是正确的做法吗？ SQL中有什么东西可以帮助解决这个问题吗？任何提示将不胜感激。

Answer 1

我同意，在开始创建报告之前，你必须弄清楚峰值负载是什么。

我要做的第一件事是弄清楚我将如何定义峰值负载。防爆。我要看一小时一小时的故障。

接下来，我将在几秒钟内完成CreateDate的组（没有milleseconds）。作为小组的一部分，我会根据记录的数量进行平均。

Answer 2

警告，这些会运行缓慢！

这会将您的数据分组到“第二个”存储桶中，并将它们从最活动的列表中列为最少：

SELECT
    CONVERT(char(19),CreateDate,120) AS CreateDateBucket,COUNT(*) AS CountOf
    FROM Message
    GROUP BY CONVERT(Char(19),CreateDate,120)
    ORDER BY 2 Desc

这会将您的数据分组为“分钟”存储桶，并将其从最活动的列表中列为最少：

SELECT
    LEFT(CONVERT(char(19),CreateDate,120),16) AS CreateDateBucket,COUNT(*) AS CountOf
    FROM Message
    GROUP BY LEFT(CONVERT(char(19),CreateDate,120),16)
    ORDER BY 2 Desc

我会接受这些值并计算他们想要的东西

Answer 3

我认为你不需要知道高峰时段;您可以使用SQL生成它们，包装完整查询并选择前20个条目，例如：

select top 20 *
from (
     [...load query here...]
) qry
order by LoadPerSecond desc

This answer对平均值有一个很好的教训。您可以通过查看每小时的负载并除以3600来计算每秒的负载。

为了第一眼看到上周的负载，您可以尝试（Sql Server语法）：

select datepart(dy,createdate) as DayOfYear,
       hour(createdate) as Hour, 
       count(*)/3600.0 as LoadPerSecond
from message
where CreateDate > dateadd(week,-7,getdate())
group by datepart(dy,createdate), hour(createdate)

要查找每分钟的峰值负载：

select max(MessagesPerMinute)
from (
  select count(*) as MessagesPerMinute
  from message
  where CreateDate > dateadd(days,-7,getdate())
  group by datepart(dy,createdate),hour(createdate),minute(createdate)
)

按日期部分（dy，...）分组是一种区分日期而不用担心月份边界的简单方法。它可以工作，直到你在一年前选择更多，但这对于性能查询来说是不寻常的。

SQL：计算系统负载统计信息

3 个答案: