在我的学校，我们的老师正在举办摇滚，纸，剪刀机器人比赛。我知道如何用Python编程，但我不知道如何编写一个比随机选择武器更有成功机会的机器人。我认为可以存储所有先前的动作，然后寻找模式以抵抗攻击。我正朝着正确的方向前进吗？有什么想法吗？
答案 0 :(得分：6)
对于摇滚剪刀证明，随机机器人将处于每个等级的中位数。
因此，我创建一组机器人，每个机器人计算一个启发式并在并行运行的背景上运行。对于每个回合，每个机器人将虚拟“抽取”并检查他是否赢了或输了 - 如果它本已经在这回合。每个僵尸程序将跟踪它如果玩了多少游戏，以及它将失去多少游戏。
其中一个机器人将是随机攻击者。
每次轮到你了：选择目前为止赢得最多 [贪婪]的机器人 - 并使用它。
使用这种方法，您保证在您班级的最高中位数！ [当然有足够数量的游戏]
答案 1 :(得分：3)
如果你正在与人类对抗，那么你就是在正确的轨道上。存储以前的动作是关键。以下两篇文章将对您有所帮助。 How to win at rock, paper, scissors。维基百科在strategy and algorithms上的条目。
答案 2 :(得分：3)
Rock Paper Scissors Programming Competition site包含大量竞争程序（甚至用python编写）。
如果这是您的学校作业，可能会被视为作弊，因为所有提交的来源都是公开的。但是，同样，其他学生也可以使用它们。
答案 3 :(得分：0)
在试图弄清楚其他机器人的策略时，可能会有一些潜在的利润，例如，如果是强迫参与，就会有一些懒惰的学生组成一个总会丢掉剪刀的机器人。
我提出了另一种策略（我在某些类似的比赛中听说过它，但不能再跟踪来源了），假设你可以让几个机器人运行（如果没有，请与你的一些同学一起运行这个战略）。
假设您有4个机器人A，B，C，D
想象一下，每个机器人对其他机器人玩100次。让你的B，C，D机器人玩第一次让我们说10次发挥策略，让它从你的团队中识别为机器人，比如'RPPSPPSSRS'，让你的机器人玩其他策略让它被识别由机器人B，C，D。
然后，在接下来的90轮中，机器人B，C，D输掉（'纸'）到A并随机对抗其他人。让机器人A从B，C，D获胜（'剪刀'）并随机对抗其他人。
因此，机器人A获得了巨大的优势。