继my previous question之后,我现在正在读取两个文件A和B,并将2009年的日期放入AB2对象(subAB)的列表中,然后排在第一个非2009行。
class AB2(object):
def __init__(self, datetime, a=False, b=False):
self.datetime = datetime
self.a = a
self.b = b
self.subAB = []
例如:
file A: 20111225, 20111226, 20090101
file B: 20111225, 20111226, 20090101, 20090102, 20111227, 20090105
应该导致:(方括号显示subAB列表)
AB2(20111225, a = true, b = true, [])
AB2(20111226, a = true, b = true,
[AB2(20090101, a = true, b = true, []),
AB2(20090102, a = false, b = true, [])],
AB2(20111227, a = false, b = true,
[AB2(20090105, a = false, b = true)])
不幸的是,这使以前的解决方案变得复杂:
list_of_objects = [(i, i in A, i in B) for i in set(A) | set(B)]
由于:
订单很重要(2009年项目进入文件中的第一个2011项目)
文件
现在也对subAB对象列表感兴趣
由于这些原因,我们不能使用当前存在的set(因为它会删除重复项并丢失顺序)。我已经探索过使用OrderedSet recipe,但我想不出在这里应用它的方法。
我目前的代码:
listA = open_and_parse(file A) # list of parsed dates
listAObjects = [AB2(dt, True, None) for dt in listA] # list of AB2 Objects from list A
nested_listAObjects = nest(listAObjects) # puts 2009 objects into 2011 ones
<same for file B>
return combine(nested_listAObjects, nested_listBObjects)
Nest方法:(将2009年的项目放入上一个2011年的项目。如果它们位于文件的开头,则忽略2009项目)
def nest(list):
previous = None
for item in list:
if item.datetime.year <= 2009:
if previous is not None:
previous.subAB.append(item)
else:
previous = item
return [item for item in list if item.datetime.year > 2009]
但我对combine
功能有点困惑:
def combine(nestedA, nestedB):
combined = nestedA + nestedB
combined.sort(key=lambda x: x.datetime)
<magic>
return combined
此时,如果没有魔法,combined
将如下所示:
AB2(20111225, a = true, b = None, []) # \
AB2(20111225, a = None, b = true, []) # / these two should merge to AB2(20111225, a = true, b = true, [])
AB2(20111226, a = true, b = None,
[AB2(20090101, a = true, b = None, []),
AB2(20090102, a = true, b = None, [])],
AB2(20111226, a = None, b = true,
[AB2(20090101, a = None, b = true, [])],
# The above two lines should combine, and so should their subAB lists (but only recurse to that level, not infinitely)
AB2(20111227, a = None, b = true,
[AB2(20090105, a = None, b = true)])
我希望我能发布一个新问题 - 这将是我之前的一个完全不同的解决方案。也很遗憾长篇文章,我认为最好解释我正在做的所有事情,这样你就可以完全理解这个问题,也许可以为整个问题提供另一种解决方案,而不仅仅是{{1} } 方法。谢谢!
修改:澄清:
基本上,我正在检查来自两台连接的计算机的日志,并比较它们是在特定时间关闭还是仅关闭一台。计算机在2009年时启动(但不总是1月1日 - 有时是1月4日等)如果他们重置之前他们可以检索真正的2012年时间。因此,我试图将随后的2009年关闭与之前的关闭联系起来,以便我知道它何时快速重置。
2011/2012日期应进行排序,但2009年的日期不是。一台计算机的日志文件(在我的示例中为combine
)可能如下所示:
fileA
实际上,它们实际上是日期时间(例如2011/12/15
2011/12/17
2011/12/19 # Something goes wrong, and causes the computer to reset 5 times rapidly
2009/01/01
2009/01/01
2009/01/04
2009/01/01
2011/12/20 # And everything is better again
2011/12/25
),因此我可以简单地比较两个日期时间是否在某个2009/01/01 01:57:01
内。
我要么采用更清洁的整体解决方案/方法,要么是针对组合这两个timedelta
对象列表的问题的特定解决方案。
组合这两者的最简单方法是遍历已排序的组合列表(已将2009对象放入其父项),比较下一项是否与当前项相同,并从这些创建新列表项目。
答案 0 :(得分:0)
这对比较有点棘手,而且可能采用更简洁的方法,但这似乎有效并应该相对有效。
我假设日期的顺序很重要。从两个输入流中比较增加的日期并组合,当前一个日期发生时,它们被收集,组合并附加到之前的较大日期。
为简洁起见,我刚刚在此示例中创建了元组而不是AB2
类的实例。
from cStringIO import StringIO
fileA = StringIO("""20111225, 20111226, 20090101""")
fileB = StringIO("""20111225, 20111226, 20090101, 20090102, 20111227, 20090105""")
def fileReader(infile):
for line in infile:
for part in line.split(','):
yield part.strip()
def next_or_none(iterable):
for value in iterable:
yield value
yield None
def combine(a,b):
current_val = None
hasA = hasB = False
next_a, next_b = next_or_none(a).next, next_or_none(b).next
current_a, current_b = next_a(), next_b()
while True:
if current_val is None:
if current_a == current_b:
current_val = current_a
hasA = hasB = True
current_a, current_b = next_a(), next_b()
elif current_a is not None and (current_b is None or current_a < current_b):
current_val = current_a
hasA = True
current_a = next_a()
elif current_b is not None and (current_a is None or current_b < current_a):
current_val = current_b
hasB = True
current_b = next_b()
else:
break
else: # There's a current_val
sub_a = []
while current_a is not None and current_a < current_val:
sub_a.append(current_a)
current_a = next_a()
sub_b = []
while current_b is not None and current_b < current_val:
sub_b.append(current_b)
current_b = next_b()
if sub_a or sub_b:
sub_ab = list(combine(sub_a,sub_b))
else:
sub_ab = []
yield (current_val,hasA,hasB,sub_ab)
current_val = None
hasA = hasB = False
for row in combine(fileReader(fileA),fileReader(fileB)):
print row
收率:
('20111225', True, True, [])
('20111226', True, True, [('20090101', True, True, []), ('20090102', False, True, [])])
('20111227', False, True, [('20090105', False, True, [])])