如何在matplotlib中填充一个分散的区域？

Question

我的数据文件包含x，y平面上的随机散乱数据。我想要的只是用纯色填充分散的区域。我的数据没有排序。我曾尝试在matplotlib中使用散点图，但我的数据文件中的点数非常大，因此在散点图中绘制它们会使得结果图的大小非常大。分散的数据在x，y平面上形成小岛。

Answer 1

您可以使用numpy的histogram2d方法计算x，y值的直方图（2D）。然后绘制对于所有非零区域都为true的数组，对于所有零区域绘制false。您可以使用bins参数控制直方图的分辨率。此方法返回3个数组的元组：2D直方图和两个1D数组，对应沿每个“边”（x然后y）的bin步。您可以使用range参数控制步长值。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(101)
x = np.random.normal(0,1,10000)
y = np.random.normal(0,1,10000)

hist,xedge,yedge= np.histogram2d(x,y,bins=100,range=[[-4,4],[-4,4]])

plt.imshow(hist==0,
           origin='lower',
           cmap=plt.gray(),
           extent=[xedge[0],xedge[-1],yedge[0],yedge[-1]])

plt.savefig('hist2d.png')
plt.show()

这导致：

黑点表示您有任何数据，白点是没有数据的地方。直方图使用imshow方法显示，该方法用于绘制图像或矩阵。默认情况下，它设置为左上角的原点，因此您要么更改参数origin='lower'，要么适当调整extent参数，该参数控制范围值：[intial x， final x，initial y，final y]。您可以通过调整color map来控制颜色方案。

正如@joaquin在评论中提到的那样，您也可以简单地绘制imshow(hist)以查看全部值（热图），而不是0或1。

Answer 2

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
x=np.random.rand(10)
y=np.random.rand(10)
plt.figure()
plt.fill(x,y,'b')
plt.show()

还有一个fill_between填充两行之间 matplotlib documentation of them both