Question

以前曾提出过类似的问题，但我的所有搜索结果都没有解决我的问题。请参考以下示例代码：

from matplotlib.pyplot import *
fig = figure(1, figsize=(3.25, 3))
plot([0,1,5,2,9])
title('title')
xlabel('xAxis')
ylabel('yAxis')
fig.savefig('test.png',dpi=600)

得到的数字是2040x1890像素，或3.4“x3.15”，以及x标签被切断了。在图像编辑器中查看PNG文件，看起来如此轴和刻度标签符合所需的尺寸。我试过了与输出尺寸和要求尺寸的差异以及反馈在（3.25 - （3.4-3.25）= 3.10，但matplotlib似乎添加任意缓冲区，它仍然没有达到所需的大小。怎么一个制作一个理想大小的整体数字？

Answer 1

与大卫罗宾逊的评论一致，这里产生的数字是由photoshop测量的3.25 x 3英寸，尽管xlabel确实显示截止（蟒蛇2.6中的mpl 1.1.0 64位，win7）

解决此问题的解决方案是使用subplot_adjust：

手动调整边距

from matplotlib.pyplot import *
fig = figure(1, figsize=(3.25, 3))
plot([0, 1, 5, 2, 9])
title('title')
xlabel('xAxis')
ylabel('yAxis')
subplots_adjust(bottom=0.14)   # <--
fig.savefig('test.png', dpi=600)

这些边距的默认值在matploblibrc文件中设置，您可以永久修改它。在我的情况下，底部边距的默认值是0.10。

如果您的图形尺寸错误或正确，如我的情况，您可以使用subplot_adjust为标签提供足够的空间。然后，如果需要，您可以计算校正以获得您想要的实际图片或图形尺寸。

保存的数字的最终视图取决于该数字的大小。如果你show()你的数字，并从matplotlib视图框保存它，你会得到图像中的标签截止。但是，如果手动增加图像的大小，您将看到标签出现，如果保存，则它也会出现在保存的图像中。让我们说这是所见即所得。你的身材尺寸非常小，这会让你的标签被剪掉。因此，另一种方法是使用更低的dpi来制作更大的数字以保持整体尺寸。这也有效：

from matplotlib.pyplot import *
fig = figure(1, figsize=(6.5, 6))   # <---
plot([0, 1, 5, 2, 9])
title('title')
xlabel('xAxis')
ylabel('yAxis')
fig.savefig('test.png', dpi=300)    # <---

在任何情况下，我都认为这是一个matplolib错误，因为你可以期望在绘图和保存之后有一个未切割的数字。

Answer 2

matplotlib 1.1.1已添加figure.tight_layout()（doc），可以为您执行此操作。

matplotlib中的精确图形大小，带有标题，轴标签

2 个答案: