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Question

我在Matplotlib中创建了一个像这样的人物：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

我想指定图标题和轴标签的字体大小。我需要三个不同的字体大小，因此设置全局字体大小（mpl.rcParams['font.size']=x）不是我想要的。如何单独设置图标题和轴标签的字体大小？

Answer 1

处理label，title等文字的函数接受与matplotlib.text.Text相同的参数。对于字体大小，您可以使用size/fontsize：

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

对于全局设置title和label尺寸，mpl.rcParams包含axes.titlesize和axes.labelsize。（来自页面）：

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

（据我所知，无法单独设置x和y标签尺寸。）

我发现axes.titlesize不会影响suptitle。我想，你需要手动设置。

Answer 2

您也可以通过rcParams字典全局执行此操作：

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Answer 3

如果您更习惯使用ax个对象进行绘图，您可能会发现ax.xaxis.label.set_size()更容易记住，或者至少更容易使用ipython终端中的标签查找。看来效果似乎需要重绘操作。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

我不知道在创建之后设置suptitle大小的类似方法。

Answer 4

其他人提供了有关如何更改标题大小的答案，但对于轴刻度标签大小，您也可以使用set_tick_params方法。

例如，使x轴刻度标签的尺寸变小：

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

或者，使y轴刻度标签变大：

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')

您也可以输入labelsize作为浮点数，或以下任意字符串选项：“ xx-small”，“ x-small”，“ small”，“ medium”，“ large”，“ x-large”或“ xx-large”。

Answer 5

仅修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了它：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

fontdict，除了matplotlib.text.Text中的所有kwarg。

Answer 6

将right_ax放在set_ylabel()之前

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

Answer 7

每the official guide，不再建议使用pylab。应该直接使用matplotlib.pyplot。

通过rcParams全局设置字体大小应使用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

可以使用

恢复默认设置

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

您还可以通过在style sheet下的stylelib目录中创建一个matplotlib configuration directory来完成此操作（您可以从matplotlib.get_configdir()获取配置目录）。样式表格式为

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

如果您在/path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle有样式表，则可以通过

使用它

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

您还可以创建（或修改）共享格式的matplotlibrc file

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

根据您修改的matplotlibrc文件，这些更改将仅用于当前工作目录，没有没有matplotlibrc文件的所有工作目录或所有具有 >没有具有matplotlibrc文件，并且未指定其他matplotlibrc文件。有关更多详细信息，请参见定制matplotlib页面的this section。

可以通过rcParams检索plt.rcParams.keys()键的完整列表，但是要调整字体大小（斜体用here引出）

axes.labelsize- x和y标签的字体大小
axes.titlesize-轴标题的字体
figure.titlesize-图形标题的大小（Figure.suptitle()）
xtick.labelsize-刻度标签的字体
ytick.labelsize-刻度标签的字体
legend.fontsize-图例（plt.legend()，fig.legend()）的字体大小
legend.title_fontsize-图例标题的字体大小， None设置为与默认轴相同。用法示例，请参见this answer。

所有这些字符都接受字符串大小{'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}或float中的pt。字符串大小是相对于

指定的默认字体大小定义的

font.size-文本的默认字体大小，以磅为单位。标准值是10点

此外，可以通过以下方式指定重量（尽管仅显示默认值）

font.weight-text.Text使用的默认字体粗细。接受{100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}或'normal'（400），'bold'（700），'lighter'和'bolder'（相对于当前权重的）。

Answer 8

更改字体大小的另一种方法是更改填充。当Python保存您的PNG时，您可以使用打开的对话框更改布局。轴之间的间距，如果需要的话可以填充。

Answer 9

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将 numpy 导入为 np

将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

创建数据集

高度 = [3, 12, 5, 18, 45]

条形 = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')

x_pos = np.arange(len(bars))

创建条形并选择颜色

plt.bar(x_pos, height, color = (0.5,0.1,0.5,0.6))

添加标题和轴名称

plt.title('我的标题')

plt.xlabel('categories')

plt.ylabel('values')

在 x 轴上创建名称

plt.xticks(x_pos, bar)

显示情节

plt.show()

Answer 10

7（最佳解决方案）

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6（稍微差一点的解决方案）

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m
    
def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()

如何在Matplotlib中设置图标题和轴标签字体大小？

10 个答案:

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