Question

我们假设我们有一个装饰者：

def decor(function):
    def result():
        printf('decorated')
        return function()
    return result

以下代码之间有什么区别：

@decor
def my_foo():
    print('my_foo')

和

def my_foo():
    print('my_foo')
my_foo = decor(my_foo)

Answer 1

您的上一个代码段几乎是装饰器的定义。唯一的区别是，在第一种情况下，在函数定义之前评估名称decor，而在第二种情况下，在函数定义之后评估名称def decor(function): def result(): printf('decorated') return function() return result def plonk(): global decor decor = lambda x: x return None。这只会在执行函数定义更改名称引用的内容时产生影响。

荒谬的例子：

@decor
def my_foo(foo=plonk()):
    print('my_foo')

现在

def my_foo(foo=plonk()):
    print('my_foo')
my_foo = decor(my_foo)

与

不同

{{1}}

Answer 2

没有区别。 @decorator语法只是让您更容易理解正在应用装饰器。（这是syntactic sugar的示例。）

Answer 3

如果存在差异，那么Python 2.4之前的python版本是否不支持@decorator语法，而自石器时代起支持显式装饰器调用。此外，必须在函数定义中应用@decorator语法，并且必须使用相同的函数名称，而稍后可以应用显式装饰器调用，并且可以重命名装饰函数。

使用@decorator语法，除非你有真的，真的，真的好理由不这样做;这几乎从来没有。

使用装饰器和显式调用它有什么区别？

3 个答案: