使用rdd.saveAsNewAPIHadoop和使用spark明确保存之间的区别是什么

Question

我想在火花计算后将rdd结果保存到mongodb。

我发现有两种方法可以做到这一点：

1. 使用rdd.saveAsNewAPIHadoopFile

   val outputConfig = new Configuration()
   outputConfig.set("mongo.output.uri", "mongodb://mongodb.host.ip:27017/dbName.dbcName")
   outRDD.saveAsNewAPIHadoopFile("foo",
     classOf[Object],
     classOf[BSONObject],
     classOf[MongoOutputFormat[Object, BSONObject]],
     outputConfig)
   

2. 或者我可以定义DBCollection实例并通过foreach保存rdd

    val DBC = new MongoClient("mongodb.host.ip").getDB("dbName").getCollection("dbcName")
    rdd.foreach{
       case (id, data) => {
          val dbo = new BasicDBObject()
          ...code that build the dbObject...
          DBC.save(dbo)
       }
    }
   

我发现这两种方式都可以完成这项工作。但是我应该使用哪个以及为什么？