我一直在阅读x86指令集扩展，它们在某些特定情况下似乎很有用（例如SSE3中的HADDPD - （Horizontal-Add-Packed-Double））。这些需要一个特定的寄存器布局，需要有意设置，或者从它之前的一系列指令中进行。像gcc这样的通用编译器多长时间实际使用这些指令（或其子集），还是主要用于手工编码的汇编程序？编译器如何检测使用SIMD指令的适当位置？
答案 0 :(得分：23)
通常，很少有编译器使用它们。 GCC和Visual Studio通常不能使用SIMD指令。如果将SSE作为编译器标志启用，它将使用标量SSE指令进行常规浮点运算，但通常不要指望自动使用向量化的指令。最新版本的GCC可能在某些情况下可以使用它们，但最后我试过没有用。英特尔的C ++编译器是我所知道的唯一可以自动向量化循环的大型编译器。
一般来说，你必须自己使用它们。在原始汇编程序中，或使用编译器内在函数。一般来说，我认为内在函数是更好的方法，因为它们更好地允许编译器理解代码，因此安排和优化，但在实践中，我知道MSVC至少并不总是从内在函数生成非常有效的代码，所以普通的asm可能是那里最好的解决方案。实验，看看有效。但是不要指望编译器为你使用这些指令，除非你1）使用正确的编译器，2）编写可以简单地向量化的相当简单的循环。
2012年更新
好吧，自从我写这个答案以来已经过了三年了。 GCC已经能够自动矢量化（简单）代码几年了，而在VS2012中，MSVC 最终获得了相同的功能。当然，我的答案的主要部分仍然适用：编译器仍然只能矢量化相当简单的代码。对于任何更复杂的事情，你都会陷入内在函数或内联asm的困境。
答案 1 :(得分：9)
Mono可以使用SIMD扩展，只要您将其类用于向量即可。您可以在此处阅读：http://tirania.org/blog/archive/2008/Nov-03.html
只要您使用-O3或特定标志，GCC就应该进行一些自动矢量化。他们在这里有一个信息页面：http://gcc.gnu.org/projects/tree-ssa/vectorization.html
答案 2 :(得分：4)
如何自动开发SSE和其他小型向量单元的问题（没有来自程序员的特殊语言结构或特殊祝福编译器“内在函数”）的指导一直是编译器的主题研究了一段时间。大多数结果似乎专门针对特定问题域，例如digital signal processing。我没有跟上关于这个主题的文献，但是我已经阅读的内容表明，利用向量（SSE）单元仍然是研究的主题，而且应该对一般情况的期望值低 - 在该领域常用的目的编译器。
建议的搜索字词：向量化编译器
答案 3 :(得分：1)
我已经看到gcc使用sse将默认的std :: string对象清零。 sse并不是特别强大的用法，但是它存在。在大多数情况下，尽管您必须自己编写。
我之所以知道这一点，是因为我让堆栈变得未对齐并且崩溃了，否则我可能不会注意到！
答案 4 :(得分：0)
如果您使用矢量pascal编译器，您将获得SIMD优势类型的高效SIMD代码。基本上这是长度小于64位的任何东西。 （对于64位实数，执行SIMD实际上更慢）。 最新版本的编译器也将自动并行核心