在我工作的公司，我们做了很多基于文件的事务处理。处理的中心是在众多公司之间转换文件，以适应众多公司的众多系统。
处理几乎总是涉及XML阶段，可以包括大量的文本解析，数据库查找，数据转换和数据验证。
目前执行所有这些任务的程序都是用C++编写的，并且它们在一台普通服务器上运行得非常快。我正在研究使用更新的研究生程序员更熟悉的“现代”语言的可能性。 （C++中正确的内存分配似乎会导致很多新的程序员出现问题）
根据提供的简要信息，python等语言是否会提供所需的功能和性能，以及解决内存分配（以及其他各种C++相关的）问题？
我喜欢每次进行更改时都不需要编译程序的想法。我理解解释的语言可能不会达到我们目前所获得的相同性能。
我们的系统基于Linux，也限制了一些选项。
对Python提供的功能和性能的评论或替代语言的建议将不胜感激。
答案 0 :(得分：19)
我喜欢每次进行更改时都不需要编译程序的想法。我理解解释的语言可能不会达到我们目前所获得的相同性能。
这是最大的问题;你能忍受性能打击吗？您可以尝试使用Python和extending it with your current C++ modules来表现性能较高的部分。尽管如此，如果唯一的原因是缺乏C ++人才，那么切换整个系统似乎是一件很大的努力。雇用了解C ++的人似乎是更便宜的选择。
答案 1 :(得分：10)
哪个更重要，快速让程序运行，或让程序快速运行？
如果你正在处理大量的大文件，那么你可能最好不要使用C ++并教你的研究生程序员指针是什么（！）
否则我强烈建议您查看基于脚本的解决方案，因为一旦您加快速度，这些开发速度会快得多。如果我们诚实，至少对大多数人来说，更有趣。
如果每个记录的处理负载不高，您可能会惊讶于丢失的性能很小：文件IO几乎肯定会在编译（C）库中处理，因此解释器开销可能相对较低。值得一试，我建议。
在命令式语言中，Perl是一个显而易见的选择，Python很受欢迎，Ruby也很受欢迎（并且可能比前两个更清晰的OO功能）。然后是函数式语言的稍微，呃，深奥的领域，但我没有资格评论这些。
答案 2 :(得分：6)
Python可能会删除您在应用程序中使用的大多数低级别内容。内存分配不再是问题。此外，至少我的大学似乎将Python作为一种编程语言，因为学生不必编写所有正式的东西来开始。你唯一的问题就是性能部分，因为Python可能永远不会像编译的C ++程序那么快。
我建议你花几周的时间来了解你正在考虑的编程语言。我也看看Ruby。也许玩Haskell有点玩？
据我所知，Python似乎已经准备好处理你所谈论的一切。 XML，数据库查找，验证，解析。它通常是一个安全的选择，不仅仅是因为简单而有趣的编程体验，而且如果你被困在那里，那就是一个很棒的语言社区，他们很乐意提供帮助。
答案 3 :(得分：5)
另一种方法是在您的C ++程序中嵌入Python。您可以保留大部分应用程序，并调用Python以获取经常更改的部分，或者需要脚本语言提供的灵活性。
前几章讨论了如何进行 扩展Python，即如何扩展 Python的功能 将C函数库附加到 它。它也可以这样做 另一种方式：丰富你的C / C ++ 通过在其中嵌入Python来实现应用程序。 嵌入提供您的应用程序 有能力实施一些 您的应用程序的功能 在Python而不是C或C ++中。这个 可用于多种用途;一 例如，允许用户 根据需要定制应用程序 通过在Python中编写一些脚本。您 也可以自己使用它 功能可以写入 Python更容易。
答案 4 :(得分：3)
我不想这么说，但是如果你想要一些你熟悉的开发人员熟悉的东西，请选择Java。 Java是最近毕业生最熟悉的语言。您仍然需要编译，但编译时间将短于C ++。它将在Linux上运行，几乎在其他任何地方运行。它有一个很好的垃圾收集器。这很快。我提到你的开发人员会熟悉它吗？不，它不像Python那样“酷”，但它是一种非常可靠的语言。
老实说，我怀疑你有很多传入的开发人员用C ++吮吸，但无论如何都会很棒。使用Python的人倾向于使用手动内存管理。对内存管理不好的人实际上对所有语言都不好。
我确实发现，如果开发人员对内存管理非常糟糕以至于您想要切换语言，那就太令人担忧了。这是一个表明问题的迹象，但我不确定问题是否与语言有关。
答案 5 :(得分：3)
如果您对使用编译语言保持良好状态，我会继续使用C ++并建议选择一组好的库并教授新手正确使用和遵守实体模式。
如果你设法找到一套令人愉快的图书馆，那么新手很容易学会编写可靠的代码。我（当前）的个人偏好是Qt类库，因为它使内存处理变得简单和安全，并且使用起来很愉快。它还支持XML解析和生成，内置regexp，网络功能，跨平台，......并且对非GUI系统也非常有用。
对我来说，使用普通的C ++，std库和STL以及使用像Qt这样强大的库之间存在巨大差异。也许，看看助推器好东西也非常值得。
答案 6 :(得分：2)
我建议尝试groovy。 XML支持很好，解析和数据验证应该不难。
然而有些人指出，迁移可能不是最明智的想法。难道你不能试图将常见的东西分解为“macher对象”和“验证对象”，以便新程序员使用你的C ++库而不是尝试编写容易出错的新代码，只复制现有的片段吗？
另外请确保在C ++中使用现代文件IO（iostreams）而不是像IO一样，这应该有很多内存问题。
另外，查看boost库可能会有所帮助。
答案 7 :(得分：2)
Python中的性能可能是一个非常大的问题。一旦我不得不在任务列表上创建涉及优化算法的程序。我从Python开始，创建它超级快速和干净，然后看到它需要很长时间才能提供结果。将其逐行重写为C ++会导致 100x 速度提升超过......
因此，有时候您可以看到5-10％的性能损失。您应该在您的情况下进行调查（可能很少测试？）。
答案 8 :(得分：0)
或者应该尝试将解析规则存储在数据库中，而不是将它们硬编码到代码中。正如Ken Downs正确引用minimize code, maximize data。这样，每当微小规则发生变化时，您就不需要重新编译。
答案 9 :(得分：0)
如果您可以使用Python，Ruby，Groovy或Perl与C ++，那么最好使用其中一种更高级别的语言。生产力将大大提高。如果您发现需要更高性能，那么请使用Java。每个人都应该知道并使用至少一种动态类型的语言。
答案 10 :(得分：0)
应该转移到languange使网络成为可能的python
答案 11 :(得分：0)
如果您正在进行的项目的性质允许您甚至考虑这样的移动，那么请移动（假设您有一些线索）。然而，在许多C ++项目中，您唯一的选择是将向下移动一个或两个抽象级别（例如，移动到C或汇编）。
答案 12 :(得分：0)
我同意其他人的观点，你应该坚持使用C ++。切换到非编译语言是一个倒退。虽然许多程序员可能在处理语言的某些麻烦方面（例如指针）时遇到困难，但至少大多数程序员已经接触过某些C ++。我建议您花时间和金钱改进代码库和程序员，而不是切换语言。
至于其他语言，你可能想要关注GO语言。我的一个朋友相当广泛地使用它。这是一种现代编译语言。它往往是清晰，简洁和现代的。 GO应用程序的运行速度通常与用C ++编写的速度相当，并且可以很好地与Web连接。目前还不是很成熟，但看起来很有希望。
祝你好运！