衡量整个群体价值的质量和分布的最佳方法是什么？

Question

这就是我的意思：

我在看起来不同的“软故障”类型条件的设备组上使用测试脚本 例如：测试一组无线电在不同频率上的信号强度。
我想找到产生最佳结果的测试条件（在我的例子中的频率） 适用于所有设备（无线电）。

我无法清楚地确定数学模型。
请告诉我，我正在思考这个问题，并且有一些我想念的明显方法！

乍一看，你可能认为我只想要平均值，但这并不是什么好事。 8个无线电中的7个可能在一个频率上具有很强的信号强度，但最后一个无线电可能无法正常工作。此方案可能具有良好的平均值，但不会测量值的分布。中值可能更接近我的需要，但它仍然不起作用。

最终目标是一个度量标准，可用于衡量群组的结果，以了解群组的综合效果在每个设置上的比较情况 - 考虑到值的分布。 有没有人知道这是否可以在不使用阈值的情况下完成？

3种不同频率的随机数据示例（值越高越好）：

             F1       F2     F3
 Radio 1    -55      -65    -40
 Radio 2    -60      -66    -99
 Radio 3    -65      -67    -70
 Radio 4    -70      -68    -80
 Radio 5    -99      -69    -50
 Radio 6    -50      -68    -60
 Radio 7    -65      -69    -60  
 Radio 8    -70      -68    -70

 Median     -65      -68    -65
 Average    -66.75   -67.5  -66.13

基于更高值更好的条件，F2是最佳选择，尽管它具有较差的中位数和平均值。

Answer 1

使用标准偏差？我认为你仍然需要一些门槛 - 例如，我想有一个集合，它们都是围绕一个不好的价值（比如-72）紧密分布的，这对于大多数工作得很好而且工作得很好厉害。如果有一些严格的纾困价值（比任何低于90的无线电）你可以明确测试。

如果您关心的只是均匀性，那就测试标准差。