我需要找到一个样本的频率，存储（在vb中）作为一个字节数组。样本是一个正弦波，已知频率，所以我可以检查），但数字有点奇怪，我的数学foo很弱。 全系列值0-255。 99％的数字在235到245的范围内，但有一些异常值降至0和1，其余1％则高达255。 如何对此进行归一化以去除异常值（计算235-245间隔，因为它可能随着不同的样本而变化），以及如何计算过零点以获得频率？ 如果这个描述是垃圾，请道歉！
答案 0 :(得分：7)
FFT可能是最好的答案，但是如果你真的想通过你的方法来做，那试试这个：
要进行标准化，首先要制作一个直方图，以计算从0到255的每个值的出现次数。然后从每一端丢弃X％的值，例如：
for (i=lower=0;i< N*(X/100); lower++)
i+=count[lower];
//repeat in other direction for upper
现在使用
进行标准化A[i] = 255*(A[i]-lower)/(upper-lower)-128
将结果丢弃在-128..127范围之外。
现在你可以计算过零点。为了确保您不会受到噪音的愚弄，您可能希望跟踪最后几个点的斜率，并且仅在平均斜率正确的情况下计算交叉点。
答案 1 :(得分：5)
攻击这个问题的标准方法是考虑一个数据块，希望至少是实际频率的两倍（获取更多数据也不错，所以高估一点是好的），然后采用{{3}并猜测频率对应于得到的FFT频谱中的最大数字。
顺便说一下，之前已经问过非常类似的问题 - 你也可以搜索这些答案。
答案 2 :(得分：3)
使用傅立叶变换，它比计算零交叉更加噪声不敏感
编辑：@WaveyDavey
我发现了一个用于进行FFT的F＃库：From here
事实证明，最好的免费 我为F＃找到的实现 到目前为止用户仍然很棒 FFTW库。他们的网站有一个 预编译的Windows DLL。我写过 最小的绑定允许 从F＃线程安全访问FFTW， 同时拥有大师和简单的界面。 性能非常出色，32位 Windows XP Pro仅高达35％ 比64位Linux慢。
现在我确定你可以从VB.net，C＃等调用F＃lib，这应该在他们的文档中
答案 3 :(得分：2)
如果我从你的描述中理解得很清楚，你所拥有的是一个信号，它是一个正弦加一个常数加上一些随机故障的组合。说，像
x[n] = A*sin(f*n + phi) + B + N[n]
其中N [n]是你要摆脱的“小故障”噪音。
如果毛刺是单样本长的，您可以使用中值滤波器去除它们，中值滤波器必须大于毛刺长度。在故障的两边。长度为1的毛刺意味着你将有足够的中位数为3个样本的长度。
y[n] = median3(x[n])
计算中位数：取你想要过滤的x的样本（x [n-1]，x [n]，x [n + 1]），对它们进行排序，输出是中间的。
现在噪声信号消失，摆脱恒定信号。我知道缓冲区的长度有限且已知，因此您只需计算整个缓冲区的平均值即可。摘要它。
现在你有了单个窦信号。您现在可以通过计算过零点来计算基频。计算前一个样本低于0的样本数量。该时间段是缓冲区样本的总量除以此值，频率是该时间段的对数（1 / x）。
答案 4 :(得分：1)
虽然我会与大多数人一起说，看起来你想要的是一个fft解决方案（fft算法非常快），如果fft不是任何理由的答案，你可能想尝试拟合正弦曲线使用拟合程序并读取拟合频率的数据。
使用Fityk，您可以加载数据，并适合a*sin(b*x-c) 2*pi/b，其中{{1}}会在拟合后为您提供频率。
Fityk可以从一个gui，一个脚本命令行使用，并且有一个C ++ API，因此可以直接包含在你的程序中。
答案 5 :(得分：0)
我用Google搜索“基本fft”。 Visual Basic FFT你的问题尖叫FFT，但要小心，使用FFT而不了解一点关于DSP可能导致你不理解或不知道它们来自哪里的结果。
答案 6 :(得分：0)
将频率分析器放在http://www.relisoft.com/Freeware/index.htm并运行它并查看代码。