我们正在测试一个应用程序,该应用程序应该在1秒钟内为多个用户显示实时数据。服务器应用程序每秒将128行的新数据插入到SQL数据库中,然后必须由所有用户和另一个旧的参考128行查询。
我们测试了查询时间,但没有超过30毫秒;在处理数据和所有
时,调用查询的接口函数也不会超过50毫秒我们开发了一个测试应用程序,为每个用户创建一个线程和一个SQL连接。用户每1秒发出7个查询。一切都很顺利,没有用户为7个数据系列(查询)花费超过300毫秒。但是,10分钟后,延迟超过1秒并继续增加。我们不知道问题是来自SQL Server 2008同时处理多个请求,以及如何克服这样的问题。
这是我们的测试客户端,如果有帮助的话。请注意,客户端和服务器是在具有8 GB RAM的相同8 CPU机器上制作的。现在我们质疑数据库是否可能不是我们的最佳解决方案。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("Enter Number of threads");
int threads = int.Parse(Console.ReadLine());
ArrayList l = new ArrayList();
for (int i = 0; i < threads; i++)
{
User u = new User();
Thread th = new Thread(u.Start);
th.IsBackground = true;
th.Start();
l.Add(u);
l.Add(th);
}
Thread.CurrentThread.Join();
GC.KeepAlive(l);
}
}
class User
{
BusinessServer client ; // the data base interface dll
public static int usernumber =0 ;
static TextWriter log;
public User()
{
client = new BusinessServer(); // creates an SQL connection in the constructor
Interlocked.Increment(ref usernumber);
}
public static void SetLog(int processnumber)
{
log = TextWriter.Synchronized(new StreamWriter(processnumber + ".txt"));
}
public void Start()
{
Dictionary<short, symbolStruct> companiesdic = client.getSymbolData();
short [] symbolids=companiesdic.Keys.ToArray();
Stopwatch sw = new Stopwatch();
while (true)
{
int current;
sw.Start();
current = client.getMaxCurrentBarTime();
for (int j = 0; j < 7; j++)
{
client.getValueAverage(dataType.mv, symbolids,
action.Add, actionType.Buy,
calculationType.type1,
weightType.freeFloatingShares, null, 10, current, functionBehaviour.difference); // this is the function that has the queries
}
sw.Stop();
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("hh:mm:ss") + "\t" + sw.ElapsedMilliseconds);
if (sw.ElapsedMilliseconds > 1000)
{
Console.WriteLine("warning");
}
sw.Reset();
long diff = 0;//(1000 - sw.ElapsedMilliseconds);
long sleep = diff > 0 ? diff : 1000;
Thread.Sleep((int)sleep);
}
}
}
答案 0 :(得分:1)
警告:此答案基于MSSQL 2000的知识 - 不确定它是否仍然正确。
如果执行大量插入操作,索引最终会过时,服务器将自动切换到表扫描,直到重建索引为止。其中一些是自动完成的,但如果这种性能至关重要,您可能需要定期强制重新编制索引。
答案 1 :(得分:0)
我怀疑查询本身。虽然在空数据库上可能不会花费太多时间,但随着数据量的增长,可能需要越来越多的时间,具体取决于查找的完成方式。您是否检查了查询计划以确保它正在执行索引查找而不是表扫描以查找数据?如果没有,也许引入一些索引会有所帮助。