R caret和gbm无法找到ntrees输入

Question

我正在尝试使用R中的gbm包来训练caret。我最初得到以下错误并认为这是由于缺少输入，所以我创建了{{1但是我仍然得到相同的错误信息。

gbmGrid

有什么建议吗？

Answer 1

predict（）函数的正确代码需要从gbmFit $ finalModel对象手动输入.n.trees参数：

    pred1 <- predict(gbmFit$finalModel, newdata = preTest1[,-c(2,60,61,161)], 
              n.trees=gbmFit1$bestTune$.n.trees)

Answer 2

如果这不起作用：

pred1 <- predict(gbmFit$finalModel, newdata = preTest1[,-c(2,60,61,161)], 
          n.trees=gbmFit1$bestTune$.n.trees)

你可以用这个：

pred1 <- predict(gbmFit, newdata = preTest1[,-c(2,60,61,161)], 
          n.trees=gbmFit1$n.trees)

Answer 3

我认为您不需要同时传递tuneLength和tuneGrid参数。尝试其中一个，看看问题是否仍然存在。