Question

虽然我定义了target <- factor(train$target, levels = c(0, 1))，但下面给出的代码提供了此错误：

cut.default中的错误（y，唯一（分位数（y，probs = seq（0,1，length =） cut））），：无效的间隔数此外：警告消息：1：在train.default（x，y，weights = w，...）：cannnot 计算回归的概率

这是什么意思以及如何解决这个问题？

  gbmGrid <- expand.grid(n.trees = (1:30)*10, 
                         interaction.depth = c(1, 5, 9), 
                         shrinkage = 0.1)

  fitControl <- trainControl(method = "repeatedcv", 
                             number = 5, 
                             repeats = 5, 
                             verboseIter = FALSE, 
                             returnResamp = "all",
                             classProbs = TRUE)

  target <- factor(train$target, levels = c(0, 1)) 

  gbm <- caret::train(target ~ .,
                      data = train,
                      #distribution="gaussian",
                      method = "gbm",
                      trControl = fitControl,
                      tuneGrid = gbmGrid)

  prob = predict(gbm, newdata=testing, type='prob')[,2]

Answer 1

首先，不要这样做：

 target <- factor(train$target, levels = c(0, 1))

你会收到警告：

至少有一个类级别不是有效的R变量名称;如果生成类概率，这可能会导致错误，因为变量名称将转换为：X0，X1

其次，您创建了一个名为target的对象。使用公式方法意味着train将在数据框target中使用名为train的列，这些列是不同的数据。修改列。

GBM和Caret包：无效的间隔数

1 个答案: