神经网络训练的视频标注

Question

我想训练一个神经网络，根据它们的形状，颜色等来识别视频中的某些物体。为了训练我的NN，我想让它与一些训练视频（我拍摄的MP4）对比，以便我可以做一些有监督的学习。 是否有任何工具可用于逐帧绘制视频，以便将其管道传输到NN？

假设我们有一个例子，我想让NN识别红色三角形。我想逐帧浏览并“突出显示”具有红色三角形的区域，以便NN可以扫描帧，说是/否有红色三角形并且它在这里，并检查它是否正确。

任何建议都表示赞赏。

MJ

Answer 1

更改源图像将训练网络识别您的注释，而不一定是所需的识别对象。如果您希望网络最终处理未注释的图像，这可能不是最好的方法。

我会创建一个单独的文件，其中包含应从每个帧中提取的所需输出数据，并按时间码或帧编号索引。如果您只是检测某个对象的存在，那么仅列出包含该对象的所有帧就足够了，或者更好的是，开始和停止帧以描述它何时可见。标准字幕工具应该可以很好地完成这项任务。

不是真正的编程问题，但......可能更适合SuperUser。