我正在寻找一个实现统计正态性测试的C / C ++或java（或者可以从中轻松调用）的库： http://en.wikipedia.org/wiki/Normality_test
我快速了解了增强和GSL，但它们似乎并没有包括这些。
我希望链接和示例如何使用这些测试（例如，我不确定如何链接R库）
我最好在Linux下工作，但这是次要要求。
答案 0 :(得分：3)
请参阅Kolmogorov-Smirnov test。这非常简单 - 您将数据排序以获得包含总体CDF的数组，并使用总体均值+标准差计算正态分布的理想CDF。然后迭代数组并计算总体CDF和理想CDF之间的最大偏差。然后将其插入K-S发行版，以获得给定的置信度。
除了最后一部分之外的所有部分都很容易用任何一种语言实现 - 在Java中这里有一个类来自Apache Commons。
请参阅我对Benford's Law in Java - how to make a math function into Java的回答以获取更多详细信息（不同的分布，相同的想法）。