正态性检验和参数检验与非参数检验

时间:2018-10-05 13:47:02

标签: normal-distribution usage-statistics

我在统计测试方面还很陌生,我想对自己的工作有所帮助。 我有两组分数从0到100。组A具有10个值,组B具有70个值。 最初,我将对每个组分别使用Shapiro-Wilk测试正常性。这是正确的还是我应该将我的数据视为具有80个值的一组?

假设单独测试是正确的,我发现A组不正常,B组正常。因此,我将Mann-Whitney-Wilcoxon检验用于非参数检验,因为其中一组是不正常的。这是正确的吗?

此后,我将B组分为4个子组,每个子组具有不同的样本大小(11,20,24,15)。现在,我有5个组,即不正常的A组(与初始组相同),以及使用Shapiro-Wilk从最初的B组又恢复为正常的4个子组。

然后,我将使用Kruskal-Wallis测试所有5个组的显着差异(非参数测试,因为我有一个非正常样本)。由此,我得到了五个小组之间的显着差异。

最后,使用t检验(两个样本均正常时)和曼恩·惠特尼·威科松(两个样本之一均不正常时),我逐个测试了两组的所有组合,以找出哪个组具有哪个组没有显着差异。这是正确的吗?

您能帮我吗? 任何对书籍或论文的引用对我来说都是真正的帮助。 我希望我正确地使用了术语,并充分解释了我的情况。

提前感谢您的时间。

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