我的股票价格数据已经四舍五入到小数点后两位(1234.56)
。我现在正试图舍入到每个股票不同的特定值。以下是一些例子:
Current Stock Price Minimum Tick Increment Desired Output
123.45 .50 123.50
155.03 .10 155.00
138.24 .50 138.00
129.94 .10 129.90
... ... ...
我不确定如何做到这一点,但愿意接受建议。
答案 0 :(得分:63)
可能,
round(a/b)*b
将完成这项工作。
> a <- seq(.1,1,.13)
> b <- c(.1,.1,.1,.2,.3,.3,.7)
> data.frame(a, b, out = round(a/b)*b)
a b out
1 0.10 0.1 0.1
2 0.23 0.1 0.2
3 0.36 0.1 0.4
4 0.49 0.2 0.4
5 0.62 0.3 0.6
6 0.75 0.3 0.6
7 0.88 0.7 0.7
答案 1 :(得分:14)
我不熟悉R语言,但我的方法应该适用于任何具有天花板功能的语言。我假设它向上舍入到最接近的0.5:
a = ceiling(a*2) / 2
if a = 0.4, a = ceiling(0.4*2)/2 = ceiling(0.8)/2 = 1/2 = 0.5
if a = 0.9, a = ceiling(0.9*2)/2 = ceiling(1.8)/2 = 2/2 = 1
答案 2 :(得分:7)
taRifx软件包具有以下功能:
> library(taRifx)
> roundnear( seq(.1,1,.13), c(.1,.1,.1,.2,.3,.3,.7) )
[1] 0.1 0.2 0.3 0.4 0.6 0.6 0.7
在您的情况下,只需将股票价格和最小价格增量作为其第一个和第二个参数,它就应该发挥作用。
<强> N.B。这已被弃用。见评论。
答案 3 :(得分:1)
就像JoshO'Brien在评论中所说的那样:round_any
软件包中的plyr
效果很好!
> library(plyr)
> stocks <- c(123.45, 155.03, 138.24, 129.94)
> round_any(stocks,0.1)
[1] 123.4 155.0 138.2 129.9
>
> round_any(stocks,0.5)
[1] 123.5 155.0 138.0 130.0
>
> round_any(stocks,0.1,f = ceiling)
[1] 123.5 155.1 138.3 130.0
>
> round_any(stocks,0.5,f = floor)
[1] 123.0 155.0 138.0 129.5
在此处了解更多信息: https://www.rdocumentation.org/packages/plyr/versions/1.8.4/topics/round_any