我正在将3d矩阵转换为2d矩阵。这是形状变换:[n x m x o] - > [n * o x m]。
矩阵的元素与行有关。因此,需要在结果矩阵中具有相同的行。
A = rand(2,2,3);
这样做:
C = reshape(A, 2*3, 2);
没有将行保留在A中。
所以我这样做:
B = zeros(size(A,1)*size(A,3),size(A,2));
first_indice = 1;
for i = 1:size(A,3)
B(first_indice:size(A,1)*i,:)=A(:,:,i);
first_indice = first_indice + size(A,1);
end
是否有更有效的方式可能使用重塑?
非常感谢!
答案 0 :(得分:4)
reshape结合从第一维开始的矩阵元素。因此,解决方案是在重塑之前对尺寸进行置换。在你的情况下,它应该如下:
% A is the input matrix of dimensions (n x m x o).
B = ipermute(A, [1 3 2]);
C = reshape(B, n*o, m);