是否有区域分辨率的标准算法？

Question

为了支持软件国际化，许多编程语言和平台支持获取在向用户显示的UI中使用的本地化资源的方法（例如Java的java.util.ResourceBundle类）。通常，如果用户首选语言环境的资源不可用，则会有一个回退机制或区域设置解析过程，它将尝试从可用资源集中查找最近匹配的资源。例如，如果en-US的资源不可用，则系统通常会尝试查找en的资源。

对于许多语言和平台的资源包解决方案，区域设置解析过程似乎几乎相同。他们是否遵循一些标准的区域设置解析算法，或者，如果没有，是否存在这样的标准？

Answer 1

显然有RFC 4647，匹配语言标签，它描述了用于指定用户首选语言列表的“语言范围”的语法，以及“过滤”和“查找”机制。将语言范围与RFC 4646语言标记进行比较和匹配。 RFC 4647将这些机制描述为：

  

过滤产生一组（可能为空）语言标签，而查找产生单一语言标签。

Answer 2

我本身并不知道标准。

然而，正在使用的算法是区域设置是分层的这一事实的微不足道的结果。有一个（名义上的）根区域设置没有名称。在这下面是仅限语言的语言环境（en，fr等）。其下是国家语言环境（en_GB，en_US等）。在这些之下，可选地，变体区域设置（en_GB_Yorkshire，en_GB_cockney等 - 对于现实示例，请查看挪威）。

找到合适资源的自然方法是从最低，最具体的区域设置开始，然后沿树向上走，直到找到一些东西。所以，从en_US_TX开始，你升级到en_US，然后是en，然后是根。

Answer 3

CLDR - Unicode Common Locale Data Repository基于language distance提出了（截至2015年）算法。如果没有距离数据，这不是解决方案，但值得关注未来的解决方案。