假设我有一组实体（例如具有其物理特征的人），并且我想为给定的实体X找到与其相关（或类似）的所有实体，以获得相似性的某些定义。
我可以很容易地找到一个维度的这样的实体（所有高度为Y~ = X＆＃39;高度在一定阈值内的人）但是有一些方法可以用来找到考虑多个属性的类似实体吗？
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它将取决于您定义为相似性的内容，但您可以使用与1D相同的方法，对任何维度，以及小的概括。假设每个元素都表示为向量，您可以测量2个向量x,y与d=|x-y|的距离，并根据此d和某个阈值接受/拒绝。
在这里，减号运算符是向量否定：
(a1,a2,...,an)-(b1,b2,...,bn)=(a1-b1,a2-b2,...,an-bn)
和矢量的绝对值是：
|(a1,a2,...,an)| = sqrt(a1^2 + a2^2 + ... + an^2)。
很容易看出这是你的一维示例的概括，并且对具有单个元素的向量调用相同的方法也会这样做。
此方法的缺点是(0,0,0,...,0,10^20)和(0,0,0,....,0)相距很远 - 可能会或可能不会是您所追求的，然后您可能需要不同的距离指标 - 但这真的取决于你到底在做什么。