Question

我想知道什么是最好的：数组或二进制搜索树（插入，删除，查找最大和最小）以及如何改进它们？

Answer 1

数组允许random access到其中的每个元素。所以你可以在O(1)中插入，删除和查找特定元素，并在O(n)中删除最大/最小值。 [您还可以制作最高/分钟O(1)并删除O(n)。如果您对数组进行排序，则会导致插入/删除为O(n)，但您将获得O(logn) find，O(1) min / max。

按照定义对 BST 进行排序，对于常规[不平衡] BST，您会遇到O(n)最坏情况行为。对于平衡BST ，您可以O(logn)插入/删除/查找。你可以得到O(1) min / max两种方式。

由于您获得了更好的iterate性能，因此数组通常也更快cache [假设迭代次序并不重要]。此外，与BST不同，BST本质上具有无限大小，当数组已满时，数组需要重新分配和复制数据。

改善 BST可以通过balanced - AVL或red-black-trees来完成。

哪个更好？这取决于应用程序。通常，当您计划插入数据并对其进行排序时，BST将是首选。如果随机访问或迭代是主要目的：通常使用数组。

Answer 2

数组和二进制搜索树的性能比较：

                 Array                     Binary search tree
          Unsorted   Sorted           Average            Worst case
Space      O(n)       O(n)             O(n)               O(n)
Search     O(n)       O(log n) *       O(log n)           O(n)
Max/Min    O(n)       O(1)             O(1) **            O(1) **
Insert     O(1)       O(n)             O(log n)           O(n)
Delete     O(1)       O(n)             O(log n)           O(n)

*假设二元搜索

**需要额外指向min和max的指针，否则它是O（log n）

Array和Binary搜索树在效率上有什么区别？

2 个答案: