如何使用matlab从图像中删除划痕

Question

假设我有这张图片this：

黑色划痕，我想从我的图像中删除它。我知道这是噪音。我尝试过邻域滤波器和高斯滤波器，但没有成功。

Answer 1

如果您知道划痕的位置，则此问题称为inpainting，并且存在非常复杂的算法。因此，一种方法是尽可能好地检测划痕，然后在其上使用标准的修复算法。我在Mathematica中玩了一下你的形象：

首先，我对图像应用了中值滤波器。当你发现自己时，这会消除划痕，但也会删除很多细节。中位数和原始图像之间的差异是一个很好的指标，但是：

当我用手动选择的阈值对图像进行二值化时，我会得到一个快速且肮脏的划痕检测器：

如果您对划痕的外观有更多了解，可以大量改进此探测器。例如划痕总是黑暗的吗？他们总是有高对比度吗？它们总是平滑的曲线，即曲率总是低吗？ - 可以以某种方式测量这些属性中的每一个，因此您将这些测量值组合到单个图像中并将其二值化。

一个小的改进是删除小组件：

这仍然不完美，但结果足以将其用作修复遮罩：

这也将删除一些细节，但差异更难以发现。

Full Mathematica代码：

difference = ImageDifference[sourceImage, MedianFilter[sourceImage, 2]];
mask = DeleteSmallComponents[Binarize[difference, 0.15], 15];
Inpaint[sourceImage, mask]

修改

如果您无法使用标准的修复算法（如Navier Stokes或Telea），那么穷人的算法就是在掩码为1的区域使用中值滤波图像（可能类似于{在Matlab中{1}}。根据图像数据，差异可能不值得“真正的”修复算法的额外努力：

Answer 2

filter for Avisynth和plugin for VirtualDub（我最喜欢的两个视频编辑工具）。它几乎不会比这两个好（如果你真的需要自己实现它，你可以从中学习）。

Answer 3

我的结果使用带ImageJ的中值滤镜