Question

前几天我问了类似的事情，最后我解决了那个部分，但我再次陷入困境。

我想创建一个噪声滤波器，以消除图像中的噪声，避免边缘和边界。我的输入是一个图像文件，滤镜是一个平滑的线性FIR。

但我希望将结果写入与原始内容混合的输出，遵循下一个等式：

result(x,y) = original(x,y)*mask(x,y) + filter_output(x,y)*(1-mask(x,y))

其中：原始（x，y）将是输入，具有噪声的图像（this for example，具有高斯噪声）。 mask（x，y）是基于图像边缘的系数矩阵（alredy done）和 filter_ouput（x，y），应该是线性FIR之后的图像。

我的问题是：我尝试过如此多的滤波器和类型的噪音（高斯，盐和胡椒......），但我没有得到好结果。得到的结果（x，y）与有噪声的图像相同！随着任何变化。太奇怪了。

哪个过滤器是正确的？我不知道我的错误是在过滤器中还是在代码中。但有些事情被错误地执行了。这是代码。

filter = ones(5,5) / 25;
a2 = imfilter(a,filter); % a is the image with noise, a2 is the filtered image (output)

%The equation. G is the mask.

result=uint8(a).*uint8(G) + uint8(a2).*uint8(1-G);
imshow(result);

PS：Original image没有噪音

有什么想法吗？非常感谢你！

Answer 1

在a2上应用平均滤波器后，

a是平滑的。我试图理解你期望在结果图像中显示的内容。实际上，在sobel算子之后获得的G也是uint8图像，范围从0到255.所以我想你的

result=uint8(a).*uint8(G) + uint8(a2).*uint8(1-G);

应为result=a.*uint8(G1) + a2.*uint8(1-G1);，其中G1 =im2bw(G,thresh)的预设thresh值。{/ p>

修改

回应您的建议：如何使用

result=a2+(255-G);

如何使用蒙版消除图像的噪音

1 个答案: