哈希集可以找到O（1）的最小或最大元素？

Question

我需要很好地理解哈希集的体系结构和功能。

与STL :: set相比，哈希集与STL :: set相比有什么优势？我认为O（1）时间做搜索。如果这是真的，为什么不使用哈希表呢？他们的区别是重复元素？或其他人？

对于STL :: set，最小/最大的搜索时间也是O（1），因为它已经被排序。

哈希集不是二叉搜索树，如何用O（1）找到最小或最大的元素？

看完之后 What is the difference between set and hashset in C++ STL?

我找不到答案。

我的想法：

何时应该使用哈希集而不是哈希表？

STL :: set是有序集。因此，获得最小/最大元素是O（1）。

如果哈希集怎么办？订购？

感谢

Answer 1

  

哈希集不是二叉搜索树，如何用O（1）找到最小或最大的元素？

这正是关键区别之一：您无法在常量时间内找到哈希集中的最小/最大元素。当然，您可以通过扫描整个集合在O(n)时间内完成此操作。

另一个关键区别是迭代哈希集不会按排序顺序返回元素。

Answer 2

哈希集基本上是没有存储值（仅键）的哈希表，而C ++中的std::set实现为平衡二进制搜索树。

您应该阅读一些算法/计算机科学书籍中的差异，因为您似乎有一些基本的误解，例如，在二叉搜索树中，找到最小/最大元素的成本是对数O(log N) ，不是常数O(1)。

根据您最常需要执行的操作，数据结构将更合适。如果你需要经常找到最小的元素，那么std::set将在O(log N)中执行操作，但是使用哈希表你需要检查所有元素，这意味着线性时间{{1} }。另一方面，如果操作不常见且常规查找（集合中的元素a）更常见，则哈希集的常量时间查找将优于集合中的O(N)查找。