Question

假设我有一张大桌子，大约200万行和50列。使用MySQL，搜索整个列的特定值是多少，然后返回所述值的行号？（假设在整个列中随机分布值）

如果此类操作需要较长时间，我该怎么做才能加快速度？

Answer 1

如果有问题的列被编入索引，那么它的速度非常快。

尽管如此，不要对索引进行讽刺。您拥有的索引越多，写入的成本就越高（插入/更新/删除）。此外，它们占用磁盘空间和RAM（并且可以很容易地比表本身大）。索引有利于查询，不利于写作。明智地选择。

我们在这里说的速度究竟有多快？这取决于您的数据库机器的配置。如果它没有足够的RAM来托管索引和数据，操作可能会受磁盘限制，性能会降低。同样会减少没有索引的操作。假设机器很好，这还取决于选择性您的索引的方式。如果你有一个包含10M行的表，并且使用布尔值对列进行索引，那么性能只会略有提高。否则，如果您使用许多不同的值（用户电子邮件）索引列，则查询将数量级更快。

此外，根据现代标准，2M行的表格相当小： - ）

Answer 2

数据结构在这里有很大的不同，因为它会影响你的索引能力。看看mysql索引选项（全文等）。

Answer 3

这个问题没有简单的答案，它取决于您的数据的更多参数。正如许多其他人已经建议的那样，在您必须搜索的列上创建索引（对于完全匹配，或以字符串开头）将非常有效。

例如，我有一个MyISAM表，其中包含27,000,000条记录（大小为6.7 GB），其中包含VARCHAR(128)字段的索引。

以下是两个示例查询（实际数据），可以为您提供一个想法：

mysql> SELECT COUNT(*) FROM Books WHERE Publisher = "Hachette";
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|    15072 |
+----------+
1 row in set (0.12 sec)

mysql> SELECT Name FROM Books WHERE Publisher = "Scholastic" LIMIT 100;
...
100 rows in set (0.17 sec)

所以，是的，我认为MySQL肯定足够快，可以做你计划做的事情：）

Answer 4

在该列上创建索引。

Answer 5

在相关列上创建索引，性能应该不是问题。

Answer 6

通常 - 在列

上添加索引

MySQL是一个搜索大型表的高效系统吗？

6 个答案: