我正在寻找一种高效的关系数据库管理系统，该系统针对很少变化的数据进行了优化（很少甚至不得不在每次更改时重新创建整个数据库）。例如，我不需要交易，用户帐户，触发器或任何其他奇特的功能;但我做需要外键，连接和存储大量数据的能力（虽然不是“大数据”）。
我熟悉的只有两个DBMS是MySQL和SQLite：
答案 0 :(得分：2)
考虑到您需要很少或不需要更新，我可以考虑至少两个您可以利用的功能。
稍微不正常化
对数据进行反规范化可能会对更改数据库造成问题，因为它会强制您对所有冗余进行多次更新。由于在这种情况下不需要考虑，因此您可以自由地对某些表进行反规范化以便于查询。也就是说，您需要的更多数据可以在更少的表中 - 因此连接更少，查询更快。
例如，完全规范化的数据库可以具有“用户”表和“位置”表，其中“用户”包含“location_id”外键。您可能决定取消规范化，并删除“locations”表，将其所有列移动到“users”表中。这样，任何针对用户+位置的查询都不需要执行连接。
高度索引
对您期望的查询进行编目，并设计索引（和/或索引视图）以确保在所有情况下快速查找。通常你在这方面受到限制，因为更多的索引意味着更慢的插入 - 但释放它，你可以索引你的心脏的内容。当然，索引会占用磁盘空间，因此您仍需要考虑这一点，但对于中型数据库，空间通常不如速度问题。
就RDBMS而言，我认为这并不重要（至少从优化只读数据库的角度来看 - 当然还有其他重要因素，如许可成本）。任何传统的关系数据库 - MySQL，SQL Server - 都会迫使你进行水平分区，如果你需要扩展到一个服务器之外的话。
大数据解决方案（Hadoop，MongoDB）可能值得考虑，因为它们可能有助于多服务器扩展。这就是他们的设计目标，而且他们的一些缺点（特别是缺乏加入能力）将会因此而减轻。