Question

我想根据百分比选择卡片的顶级“范围”。我按照手的力量顺序排列了所有可能的2张牌，如下所示：

AA, KK, AKsuited, QQ, AKoff-suit ...

我通过将卡阵列的长度乘以百分比来挑选前10％的牌，这将给出数组中最后一张牌的索引。然后我会复制一个子数组：

Arrays.copyOfRange(cardArray, 0, 16);

然而，我现在意识到这是不正确的，因为有更多可能的组合，比如，Ace King off-suit - 12种组合（即一件西装的ace和另一套西装的王牌），而不是组合，比方说，一对A - 6种组合。

当我选择前10％的牌时，我希望它基于前10％的牌数与2张牌组合的总数成比例--52选择2 = 1326.

我以为我可以有一个整数数组，其中每个索引保持所有组合的总和直到该点（每个索引对应于原始数组中的一个手）。所以数组的前几个索引是：

6, 12, 16, 22

因为有6种组合的AA，6种KK组合，4种组合的AKsuited，6种组合的QQ。

然后我可以进行在BigOh（log n）时间运行的二进制搜索。换句话说，我可以将组合总数（1326）乘以百分比，搜索低于或等于此数字的第一个索引，这将是我需要的原始数组的索引。

我想知道是否有办法可以在不变的时间内完成这项工作？

Answer 1

正如Groo建议的那样，如果预计算和内存开销允许，创建6个AA副本，6个KK副本等并将它们存储到排序数组中会更有效。然后，您可以在此正确加权的列表上运行原始算法。

如果查询数量很大，这是最好的。

否则，我不认为你可以为每个查询获得恒定的时间。这是因为查询取决于整个频率分布。您不能仅查看恒定数量的元素，并确定它是否是正确的百分位数。

Answer 2

在这里进行了类似的讨论Algorithm for picking thumbed-up items作为对我的回答的评论（基本上你想对你的名单做些什么），有人建议了一个特定的数据结构，http://en.wikipedia.org/wiki/Fenwick_tree

另外，请确保您的数据结构能够有效访问前5％和15％之间的范围（不过与编码相关的提示;）。