Question

我不确定声明是否完全正确，但如果确实如此，请回答我为何如此。

据我所知，二叉搜索树的复杂度为O(log n)，但在输入偏斜的情况下，它再次变为O(n)，这与在数组中进行简单存储和搜索的情况相同。那么它是如何更好还是不是？

编辑：场景是：我们需要在运行时不断插入和搜索数据，这必须进行优化。

Answer 1

如果您询问性能，则取决于应用程序。但是，我可以简要地解释一下究竟发生了什么以及它是如何工作的。

 ARRAY

数组允许随机访问其中的每个元素。对于插入，删除和查找，特定元素的复杂度为O（1）。最大/最小，删除O（n）。此外，我们可以生成最大/最小O（1）并删除O（n）。如果您的数组已排序，它将导致插入/删除为O（n），但您将获得O（logn）查找和O（1）min / max。

BINARY SEARCH TREE

另一方面，二进制搜索树按定义排序。不平衡的二进制搜索树，在最坏的情况下它有O（n）。但是，对于平衡二进制搜索树，它给出了O（logn）的复杂性。对于两者而言，复杂度可以是O（1）min / max。

如果遍历的顺序不重要，则通常也可以更快地进行迭代，因为您可以获得更好的缓存性能。此外，由于数组本质上是无限大小的，因此当数组已满时，数组需要重新分配并复制数据。

通常，当您计划插入数据并对其进行排序时，首选二进制搜索树。但是如果你想随机访问/遍历，通常使用数组。