哨兵线性搜索比普通线性搜索更好吗？

Question

在传统的线性搜索中， 与所需数字进行比较时，有n个比较 和n + 1表示循环条件，总计进行2n + 1次比较。 但是，如果我们遵循以下程序，我们可以在最多<+ p>的n + 2次比较中得到答案

def sentinelSearch(ar,n,l):
# ar : array
# n : item to be searched
# l : size of array
last = ar[l-1] # saving last element in other variable
ar[l-1] = n # assigning last element as required
i = 0
while ar[i]!=n:
    i+=1
ar[l-1] = last
if (i<l-1) or n==ar[l-1]:
    print('Item found at',i)
else:
    print('Item not Found')

尽管两种算法的最坏情况时间复杂度都是O（n）。只是减少了比较次数，这是否会使这种'哨兵线性搜索'更好的算法用于搜索未排序的数组？

Answer 1

你必须对它进行基准测试。 但是有多种因素会影响结果，如：

• 分支预测。检查某些条件比其他条件便宜。
• 编译器优化。很多时候，数组上的循环被展开，你实际上比循环条件的n次比较少。

正如人们在评论中提到的，你的算法必须改变数组（通常不好），你必须为sentinel保持特殊值（并不总是可能）。因此，优化的真正好处实际上可以忽略不计。