指尖检测和跟踪

Question

我正在研究检测和跟踪手指的项目。虽然我发现这项任务有很多资源，但我还没有找到有效的资源:(。

到目前为止，我已经考虑过检测手的方法如下：

1. 哈尔训练。但首先，我们没有像面部检测那样的训练集（xml）。其次，如果我们自己进行培训，我们没有足够的样本（我还是大学生）

2. HSV空间中的肤色检测。我试过这个，但结果有很多噪音，所以无法帮助我继续进一步检测指尖。

3.使用Handvu。但我很高兴这个lib很难在windows中设置和使用......

总而言之，任何人都可以就如何有效发现双手提出任何建议吗？ （之后我可以考虑检测指尖..）

谢谢！

Answer 1

Here是一篇关于使用Zernike时刻的手指分割的非常深入的论文。 Here是一篇关于使用Zernike时刻进行图像识别作为第一篇论文基础的好文章。

Answer 2

您能解释一下您的实验设置吗？你是想在杂乱的背景或普通纸板上追踪手指吗？

1. Haar like feature非常适合人脸识别（Viola Jones论文是一个经典的例子）但是我不推荐它们用于你的任务。尽管可以使用积分图像快速计算它们，但它们使用CASCADED Adaboost分类框架可以很好地工作。

2. 对于肤色检测，这取决于您的设置。作为第一步，您可以尝试进行背景减法：只需学习前景（即手）和背景像素的分布（直方图），并使用它们进行图像分割。

3. 我不知道什么是Handvu

Zernike矩也是非常好的形状描述符，它们是旋转不变的，并且可以被制作为缩放和平移不变的。

我希望这有帮助！