我的目标是建立一个包含大量用户生成数据的网站。 我正处于自学编程的第一年:Python,Django,MySQL,HTML和Javascript。
我可以很好地在桌面上绘制虚拟数据,但我现在正在考虑将这些数据转换成漂亮的彩色图形。
我正在调查第一天如何做到这一点。但在我继续之前,我想问几个问题。
似乎有许多用于构建图表的JavaScript框架,例如Google图表和jquery图表,以及一些用于构建图表的面向对象的程序,例如Cairo Plot和matplotlib。
Javascript框架似乎最初是一个很好的简单方法。但是,对于表格,您可以在HTML页面的正文中输入可变数据标记,并使Javascript使其看起来漂亮,图表的数据会进入脚本区域,其中可变数据标记看起来不太像以同样的方式工作。我正在使用Django,所以变量标签看起来像:
{{ uniquenum }}
Q1。这应该工作,我只是做错了,还是我认为变量标签不能进入脚本区?
Q2。你能让Javascript框架从<script>
区域以外的数据生成图表吗?
Q3。我已经读过Javascript框架变得越来越强大,但是因为我可能会使用大量的动态数据,我是否应该专注于使用像Cairo Plot和matplotlib这样的OO样式图形程序,这对我来说似乎没有有相同的支持水平?
只是想朝着正确的方向努力。
答案 0 :(得分:15)
如何将图表(通常)放置在网页上?
以下是基于javascript的数据可视化库的常用API架构:
我。 在您的标记(或模板)中预先分配 div 作为图表容器;通常使用id选择器使用 id选择器,如下所示:
<div id="chart1"> </div>
这些库通常还要求预先调整此容器的大小 - 使用高度和宽度属性设置样式,例如
<div id="chart1" style="height:300px;width:500px; "></div>
HTML5库特别关于容器 - 即,它们要求将图表放在 canvas 标记内,例如,
II。 从包含的javascript文件中调用绘图构造函数,并传入(i)数据源; (ii)美学选项(例如,轴标签),以及(iii)容纳标记的容器标记中的位置;通常期望此位置采用id选择器的形式。所以在jqplot例如jQuery ready事件中,
plot1 = $.jqplot('chart1', [dataSet1, dataSet2], chartOptions)
我推荐的基于javascript的数据可视化库(基于已经将多个项目用于多个项目)。
的予。传统的绘图格式:条形,直线,点,饼
在javascript绘图库中,我推荐基于jQuery的选项,因为你需要更少的代码来创建yoru图,并且因为使用 jQuery的AJAX方法来加载你更容易数据,例如, jqplot , flot 和 HighCharts (我推荐的三个库)都包含在他们的基本发行版中,完成( html,css,js)演示通过AJAX加载数据的示例图。
HighCharts (开源但需要付费许可证用于商业用途,但是最精美和最长的功能列表;有效且相当高的信号 - HighCharts网站上的噪音比例论坛)
flot (也许是使用最广泛的)
jqplo t (大量选择的情节类型,高度模块化,例如,超出基础的大多数功能性添加了一个插件时间)
的 II。图表,树木,网络图等
d3 (protovis的继承者;令人惊叹的图形质量,丰富的互动元素,动画;不是严格基于jQuery的,但作者显然是从jQuery借用了基本的语法模式;由完成的数据可视化专家Jan Willem Tulp提供了关于d3的优秀教程,与此处提到的其他人不同,这是一个低级库;实际上(至少)有几个绘图库在d3上,例如,rickshaw由shutterstock和cube由Square。如果您想要传统的xy线/条图,那么您可以更快地在HighCharts中构建您的图.D3变得更多有趣的是,用例变得更加具体 - 特别是动画和非正统可视化(旭日图,和弦图,平行线图,地理地图等)
RafaelJS ,在SVG中渲染,再加上d3和processing.js,您可以做任何事情(例如,双人游戏)使用此库的浏览器中的游戏; gRafael 是一个单独的库,用于创建通常的绘图类型(bar,line,pie)
的 III。时间序列图
dygraphs (一个javascript库已经过时到了时间序列绘图,其功能集反映了这一使命,例如容量 处理和渲染具有大量数据的图(> 10,000 点),时间轴刻度标签的广泛选项 许多格式选项
HighStock (来自HighChart人的时间序列库)
的 IV。实时/流媒体数据
答案 1 :(得分:1)
如果您要处理非常大的数据集(&gt; 10000个元素),无论您最终选择哪个Javascript库,都可能会遇到性能问题。
话虽如此,有越来越多的Javascript工具包可以用HTTP请求动态加载数据集作为JSON,XML等...... flot是非常快速和开源的。 Highcharts功能非常丰富,可用于非商业项目。如果您需要更深奥的可视化,您必须查看d3.js。
答案 2 :(得分:0)
我找到了另一个javascript图表库,可用于流数据= https://github.com/INRIA/VisualSedimentation。该代码基于d3.js,但具有一定的可扩展性。