我正在寻找一个可以在动态图上运行的库。我有一个模拟，我必须在对其结构进行一些更改后重复计算图形的平均测地长度（添加和删除边，在无向图上，所有边具有相同的权重）。
我正在使用快速C ++包装而不是我制作的igraph。 igraph是静态图形，所以每次我更改图形时，我都会从头开始重新计算测地距离。这是一个蒙特卡罗模拟，所以我必须这样做数百万次来恢复一些统计数据。它开始变得很慢。
所以我查找了带有动态图算法的库，可以重新计算在删除或添加边后更新平均长度。我找到了一些关于这个主题的论文，但我真的不是专家（我只是一个物理学家，我只是偶然使用图表来解决问题......我几乎不了解数据结构和算法）所以我可以甚至没有阅读论文，更不用说实现算法了。
我发现这个图书馆LEDA（http://www.algorithmic-solutions.com/leda/）似乎有一个动态的图形扩展，但它似乎没有维护（下载免费版本的链接被打破）它是专有的。
还有其他选择吗？我正在寻找C / C ++库。如果必须的话，也许Haskell，我绝对绝望。
答案 0 :(得分：1)
因为无论如何你都在做蒙特卡洛，我认为接近平均最短路径长度是可以接受的。在每个步骤中，您可以对少量节点进行采样，并报告从其中一个节点开始的路径的平均最短路径长度，这些节点具有相同的期望并且希望具有合理的方差。
或者，您在动态最短路径上提到的JACM论文的参考文献[3]是2004年的实验研究;也许作者会让你使用他们的代码。
答案 1 :(得分：0)
我知道这件事已经很晚了，但你看过LEMON吗？
答案 2 :(得分：-1)
我自己没有使用它，但作为Boost的一部分，你可以期待它的质量非常高，但它需要一定程度的C ++专业知识。