我有一个脚本可以解析日志文件并最终得到一组特定的数据。
让我们假装$ data包含从日志文件中获取的所有数据。
是否更好：
挂起$ data，打开与数据库的连接，将$ data添加到当前数据库值，将新值写入（更新）到数据库，然后关闭连接， 或
将每组新的$ data作为新的＆＃34;事务＆＃34;写入数据库。 - 这意味着每次我们获得一组新的$ data时，我们会在数据库中为它提供相应的记录（行），并在请求时执行AS-NEEDED分析？
tl; dr：立即使用新值更新数据库，进行后期分析并丢弃临时$数据或将所有$数据保存在数据库中并根据需要即时执行分析？
我的想法：选项1看起来效率更高，但如果有2个人同时上传文件怎么办？是否会出现这样的情况：两个人正在使用并向数据库更新2个不同的数据集，而不是一次将其锁定到一个事务中？如果是这种情况，我很乐意设置某种解析队列，但不知道如何做到这一点：]