Question

为了给每个像素的饱和度值添加常数值，我在双循环中执行此操作。我想知道是否有更简单，更快的命令来实现这一目标。

Answer 1

Mat img(200, 300, CV_8UC1);

Mat saturated;

double saturation = 10;
double scale = 1;

// what it does here is dst = (uchar) ((double)src*scale+saturation); 
img.convertTo(saturated, CV_8UC1, scale, saturation);

修改

如果饱和度是指HSV图像中的S通道，则需要使用split()在三个通道中分割图像，将饱和度校正应用于S通道，然后将其与{{{{{{ 1}}。

Answer 2

// BGR to HSV
cvCvtColor(img, img, CV_BGR2HSV);    

for (int i=0; i < img.rows ; i++)
{
      for(int j=0; j < img.cols; j++)
      {
            // You need to check this, but I think index 1 is for saturation, but it might be 0 or 2
            int idx = 1;
            img.at<cv::Vec3b>(i,j)[idx] = new_value;

            // or:
            // img.at<cv::Vec3b>(i,j)[idx] += adds_constant_value;
      }
}

// HSV back to BGR
cvCvtColor(img, img, CV_HSV2BGR);

Answer 3

对于我尝试的实验，分割hsv值，调整各个通道然后进行合并的替代方法提供了更好的性能。与循环像素相比，下面对我的效果要快许多倍：

(h, s, v) = cv2.split(imghsv)
s = s*satadj
s = np.clip(s,0,255)
imghsv = cv2.merge([h,s,v])

请注意，我在BGR2HSV转换期间将值转换为float32，以避免在饱和转换期间将负值转换为uint8（默认值）溢出：

imghsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV).astype("float32")

在饱和度调整后将其转换为默认uint8：

imgrgb = cv2.cvtColor(imghsv.astype("uint8"), cv2.COLOR_HSV2BGR)

如何用opencv更改饱和度值？

3 个答案: